Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
10.1. СИНТЕЗИРОВАНИЕ И ОБЪЕДИНЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ МНЕНИЙ ЛИЦОМ, ПРИНИМАЮЩИМ РЕШЕНИЕКак обычно, мы предполагаем, что лицу, принимающему решение, необходимо выбрать одну из нескольких альтернатив. Это решение будет затрагивать интересы определенных людей. Мнения и предпочтения этих людей весьма важны для ЛПР, поэтому она обязательно хотела бы их учесть. Стоящая перед нами проблема такова: «Как помочь ЛПР провести анализ всех тех вопросов, которые возникают при рассмотрении стоящей перед ней задачи?» Конечно, основное внимание здесь следует уделить структуризации предпочтений ЛПР, но мы снова повторим нашу основную мысль: ее предпочтения зависят от предпочтений других. Однако мы не считаем, что здесь имеет место полное взаимодействие (т. е. полностью интерактивный процесс), иначе говоря, мы не предполагаем, что предпочтения этих «других» лиц зависят от предпочтений нашей «вышестоящей» ЛПР. 10.1.1. «Чистые» случаи. Суть проблемы принятия решения, стоящей перед нашей ЛПР, можно проиллюстрировать двумя «чистыми случаями». Допустим, что последствия х принимаемого решения можно описать с помощью критериев Модель принятия решений в условиях определенности. Как мы знаем, для выбора лучшей альтернативы в условиях определенности нам достаточно построить, функцию ценности ЛПР, обозначаемую
где Модель принятия решения в условиях неопределенности. В случае неопределенности нам необходима функция полезности ЛПР и для последствий х. Используя те же соображения, что и в случае определенности, мы обозначаем через
критерии, оценки по которым выражаются с помощью функций полезности индивидов
Эта модель также основана на ряде существенных допущений. Самое важное — она предполагает, что заинтересованность ЛПР в х может быть охарактеризована через функции Чтобы исключить возможные недоразумения, приведем простой пример. Пусть наша вышестоящая ЛПР озабочена благополучием только двух лиц, индивидов 1 и 2. У каждого индивида имеются свои предпочтения возможных последствий, и мы считаем, что эти предпочтения описываются его функцией полезности. Теперь допустим, что ЛПР стоит перед выбором между определенным детерминированным последствием С и лотереей
Рассмотрим лотерею L. ЛПР, возможно, будет принимать во внимание (а может быть, и нет) ожидаемую полезность этой лотереи для каждого индивида. Например, если у ЛПР есть основания полагать, что
Будет лучше, если на этом этапе мы примем, что она будет рассматривать свой выбор как выбор между лотереей Выражения (10.1) и (10.2) в нашем контексте соответствуют нашей постановке многокритериальной проблемы принятия решений одним лицом. Поэтому формальные структуры предпочтений, описанные в гл. 3—6, могут быть использованы и здесь, но разумеется, при условии приемлемости необходимых для этого допущений. Принципиальным моментом на этом этапе будут являться те соображения, которыми мы будем руководствоваться при формализации ее (ЛПР) структуры предпочтений. Прежде всего договоримся о следующем: и — это функция полезности ЛПР, а Дополнительное допущение. Использование моделей (10.1), {10.2) влечет за собой еще принятие одного дополнительного допущения, вводимого в явной или неявной форме (в некоторых случаях оно может выступать в качестве следствия из других допущений). Лучше всего показать это на примере. Допустим, что функция полезности ЛПР может быть представлена в виде аддитивной функции
где В математической форме это означает, что
Поэтому (10.3) упрощается до
Аналогичным образом, формализуя рассматриваемую проблему принятия решений в условиях определенности, мы будем предполагать, что предпочтения ЛПР в отношении значений критерия 10.1.2. Усложнения «чистых» моделей. Во многих случаях реальная действительность заставляет нас вносить коррективы в наши «чистые» модели. Заинтересованность ЛПР в последствиях х может выражаться не только в тех или иных значениях функций Модели, которые мы рассматривали в этой главе, основаны на предположении, что предпочтения всех Всякий раз, когда не имеет смысла определять все функции 10.1.3. Групповые решения. Как мы уже говорили, основной темой этой книги являются модели и методы, предназначенные для того, чтобы помочь отдельному лицу понять и выразить свою структуру предпочтений. Поэтому в этой главе мы сосредоточиваем внимание на проблеме ЛПР, которой необходимо учитывать предпочтения других лиц. Сюда же относится ситуация, когда группа лиц коллективно делит ответственность за принятие определенного решения. Мы считаем, что многие результаты, изложенные в этой главе, могут применяться и при рассмотрении проблемы групповых решений, и время от времени будем прибегать именно к такой интерпретации результатов. Основное отличие моделей групповых решений от моделей, в которых решение принимает одно лицо (вышестоящая ЛПР), связано с такими вопросами, как «Кто проверяет справедливость делаемых допущений?», а затем, после этой проверки, — «Чьи предпочтения выступают в качестве необходимой входной информации?» В модели группового решения индивиды Если «лицом, принимающим решение», является группа, то у ее членов могут быть свои и притом различные представления о распределениях вероятностей, характеризующих анализируемые альтернативы. В связи с этим весьма важными представляются те процедуры, посредством которых эти распределения объединяются в так называемое групповое распределение вероятностей. Однако точно так же, как мы уже поступили в отношении многочисленных аспектов неопределенности в многокритериальной проблеме принятия решения, мы оставим этот вопрос в стороне и все внимание уделим вопросу о предпочтениях. Некоторые соображения об объединении распределений вероятностей содержатся в книге Райфы (1968). В этой главе мы предлагаем читателю просто принять, что все члены группы единодушны в своем мнении о распределениях вероятностей. 19.1.4. Работы, связанные с темой этой главы. Нигде в этой главе мы пока еще не приступали к обзору многих важных работ, связанных с проблемами агрегирования индивидуальных предпочтений. Данная глава посвящена применению теории многомерной полезности (точнее, результатов, изложенных в гл. 3—6) к проблеме агрегирования индивидуальных предпочтений, рассматриваемой с позиций одной вышестоящей ЛПР. Три недавно вышедшие книги содержат анализ более широкого круга работ по процессам группового решения — это книги Сена (1970), Пэтанайка (1971) и Фишберна (1973). В этих книгах, а также в книге Льюса и Райфы (1957) приводится полезная библиография по общим вопросам. Прежде чем перейти к основным результатам этой главы, мы постараемся показать их место в современной литературе. Вначале обратимся к аналогичным задачам в теории игр. Рассмотрим конкретный случай, когда число лиц, чьи интересы затрагиваются, равно Такой подход близок к описанному нами ранее в этой главе. Однако здесь сразу же возникает вопрос: как определить эту новую функцию и? Райфа (1951, 1953) рассматривает эту проблему с точки зрения единоличного арбитра (иначе говоря, нашей вышестоящей ЛПР), функция полезности которого зависит от функций полезности обоих игроков. Арбитр хочет соблюсти интересы обоих игроков и полагает, что они последуют разумному совету. Но, тем не менее, перед ним по-прежнему стоит проблема нахождения замещений. Местами сходство этой проблемы с проблемой, рассматриваемой в данной главе, оказывается довольно натянутым, так как в контексте теории игр ЛПР (или арбитр) стремится также к тому, чтобы выбираемое действие отражало стратегические аспекты игры, например силу угрозы. Поэтому, чтобы провести более ясную аналогию, нам придется допустить, что функция полезности и вышестоящей ЛПР зависит не только от «1 и «2, но и от внешних факторов, поэтому в качестве аргументов в выражение (10.2) могут войти дополнительные функции от х (или сами х.) Для тех читателей, которые знакомы с работами Нэша Более близкой к проблемам, поставленным в этой главе, является работа Эрроу (1951, 1953), посвященная групповому («общественному») выбору и индивидуальным ценностям. Однако Эрроу в своей работе, положившей начало многим другим плодотворным исследованиям, рассматривает только конечное число альтернатив и исходит из того, что нам известны лишь ранжирования возможных исходов, производимые каждым индивидом в соответствии со своими предпочтениями. «Степень предпочтения» возможных исходов, характеризуемая соответствующими значениями функций полезности отдельных индивидов, в сформулированной Эрроу задаче никак не учитывается. Льюс и Райфа (1957) анализируют работу Эрроу и в § 14.6 своей книги рассматривают возможные способы, предложенные различными авторами, в частности, Хилдретом (1953), модификации модели Эрроу с тем, чтобы включить в нее в качестве входных данных еще и «степень предпочтения». В § 10.2 мы вновь обращаемся к работе Эрроу и предлагаем определенную модификацию его модели, основанную на рассматриваемой нами теории. 10.1.5. Ориентация читателя. В следующих двух параграфах рассматриваются определенные формальные представления предпочтений вышестоящей ЛПР. Наш подход будет основан на результатах гл. 3—6, посвященных разработке теории многомерных функций ценности и полезности. Мы сделаем некоторые допущения относительно структуры предпочтений ЛПР, а затем укажем на вытекающие из них ограничения, накладываемые на функцию ценности или полезности ЛПР. В §§ 10.4 и 10.5 подробно рассматриваются смысл и правомерность этих допущений. В § 10.6 предлагаются процедуры построения соответствующих функций «предпочтения». В последнем параграфе изложены некоторые идеи относительно использования многомерных функций полезности при анализе решений, затрагивающих интересы большого числа людей.
|
1 |
Оглавление
|