1.3.4. Примеры.

Вернемся к ранее рассмотренным примерам и оценим в них степень тесноты множественной связи между результирующим показателем, с одной стороны, и набором объясняющих переменных — с другой. Будем пользоваться рекомендациями (а именно формулами (1.27), (1.28)). правомерность которых строго обоснована лишь в рамках линейнонормальных моделей.

Пример 1.1. Оценка коэффициента множественной корреляции между характеристикой качества ткани у и совокупностью двух факторов: количеством профилактических наладок и числом обрывов нити подсчитанная с помощью формулы (1.28), дает:

Отсюда

В данном примере мы не можем воспользоваться формулами (1.31)-(1.32) для построения доверительного интервала для поскольку они дают удовлетворительную точность лишь при .

Пример 1.2. Оценка , коэффициента множественной корреляции между урожайностью кормовых трав и природными факторами — весенним количеством осадков и накопленной суммой «активных» температур подсчитанная по формуле (1.28), дает:

Отсюда .