7.5.5. Неявное задание отклика.
В тех случаях, когда переменные, подверженные ошибкам, не разделяются естественным образом на две группы (зависимые переменные и предикторы), целесообразно обратиться к рассмотрению неявных зависимостей (7.81).
Будем рассматривать модель
Экспериментатору известна функция 
и искаженные наблюдения 
. Переменные 
входящие в 
опущены, так как их введение непринципиально для последующих результатов.
Предположим, что ошибки 
удовлетворяют следующим правилам: они независимы в совокупности и
Так же, как и выше, рассмотрим оценки метода наименьших расстояний:
где
Пусть вначале 
. Тогда
что, по существу, совпадает с (7.91).
Если 
то, полагая
с точностью до 
(7.85) можно переписать в виде
В случае произвольной параметризации с точностью до 
где
Для оценок 
имеют место результаты, практически полностью аналогичные изложенным в п. 7.5.3.
В заключение отметим, что в [86] можно найти описание конкретных реализаций на ЭВМ описанных выше алгоритмов.
