Действительно:
а) положив 
получаем формулу для обычного парного коэффициента корреляции 
если 
— значение 
количественной переменной в 
наблюдении (см. п. 1.1.2, формулу (1.8)), и формулу для рангового коэффициента корреляции Спирмэна 
если 
— ранг 
объекта в ряду, упорядоченном по порядковой переменной 
(см. формулу (2.3));
б) положив
получаем формулы (2.6) и (2.6) для рангового коэффициента корреляции Кендалла 
, если под 
понимать ранг 
объекта в 
упорядочении.
Заметим, что значения ранговых корреляционных характеристик 
и довольно тесно связаны одно с другим. Это следовало ожидать, так как обе характеристики являются линейными функциями от числа инверсий, имеющихся в сравнении последовательностей 
различие этих функций состоит в том, что при подсчете коэффициента Спирмэна инверсиям более отдаленных (по величине) друг от друга элементов приписываются большие веса (см., например, [67, п. 1.17 и 2.12]). Между масштабами шкал, в которых измеряют корреляцию коэффициенты 
нет простого соотношения. Однако уже при умеренно больших значениях 
и при условии, что абсолютные величины значений этих коэффициентов не слишком близки к единице, их связывает следующее простое приближенное соотношение
наблюдений
компонент вектора 
ставится в соответствие число («метка») 
причем это правило должно обладать свойством отрицательной симметричности (т. е. 
) и центрированности (т. е. 
при всех 
и всех 
. Тогда обобщенный коэффициент корреляции 
переменных и определяется формулой
