Главная > Преобразования Фурье, Уолша, Хаара и их применение в управлении, связи и других областях
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

В. Повышение резкости изображений.

Резкость изображения ухудшается из-за помех, возникающих при первичном получении и при передаче изображений, а также в процессе их регистрации. Задача повышения резкости (или в другой формулировке — восстановления) изображения ставится следующим образом. Принимая во внимание не зависящий от получаемого изображения шум п(х, у) и принимая во внимание функцию учитывающую особенности записи изображения, формулу (5.41) преобразуют к виду

Указанная задача сводится к тому, что должна быть определена исходная функция на основе записи Она решается при использовании упрощенного варианта формулы (5.44).

Один из подходов к восстановлению изображений таким путем приводит к тому, что оказывается нужным точно или приближенно решать очень большие системы уравнений (уравнения с переменными). Решение проводится при вычислениях БПФ матричными методами [133]. Эти методы подробно рассмотрены в работах [140—142].

БПФ применяется также при других методах повышения резкости изображений [133]. К числу их относится метод, который основан на использовании аналогии между операцией дискретной свертки, фигурирующей при упрощенном представлении формулы (5.44), и дискретным преобразованием Фурье. Процедура БПФ используется и при восстановлении изображений на основе так называемой винеровской фильтрации. Цифровая обработка изображений производится при этом в частотной области. Выполняется прямое двумерное БПФ и исправленное изображение получается в результате обратного преобразования.

Особой является задача повышения резкости изображений, характеристики которых изменяются в пространстве. В отличие от ранее упоминавшихся методов, исходным для разработки которых явилось предположение о пространственной инвариантности законов формирования изображения, в данном случае это предположение не может быть принято и обрабатываются изображения следующим образом. Путем преобразования координат искажение делается пространственно инвариантным, производится коррекция исходного изображения и затем оно восстанавливается путем нового преобразования координат, являющегося обратным по отношению к первоначально произведенному. При этом выполняются операция свертки и БПФ.

1
Оглавление
email@scask.ru