Б. Задачи использования преобразований Фурье, Уолша, Хаара при обработке речевых сигналов и изображений.
Для речевых сигналов оказывается целесообразным спектральное их представление. Этим обусловлена возможность успешного использования при их обработке преобразований Фурье. Основными задачами при этом являются задачи обеспечения машинного анализа речи человека и синтеза речи машиной. В ходе анализа должны быть получены данные, необходимые для того, чтобы могли быть изменены в нужном направлении характеристики речевых сигналов. Эти характеристики к тому же должны быть представлены в таком виде, чтобы они могли быть использованы и при последующем синтезе речи. Обеспечение возможности сокращения избыточности, о котором говорилось выше,
является практически важной задачей. Одной из задач обработки речевых сигналов является и устранение их искажения из-за возникновения шумов. Для решения этих задач при работе систем анализа — синтеза речи используется, как было оговорено в § 1 "кратковременное преобразование Фурье, применяются цифровые фильтры. В связи с преимуществами, которые дает в некоторых случаях по сравнению с использованием преобразований Фурье использование преобразований Уолша и Хаара, целесообразно применять при обработке речевых сигналов также и эти преобразования.
В какой-то мере аналогичные задачи возникают и при обработке изображений. Однако, кроме упоминавшихся задач отфильтровывания шумов и уменьшения избыточности, здесь оказываются актуальными и другие. К числу их относятся задачи повышения резкости изображения и воспроизведения изображений по проекциям на основе так называемых сечений преобразования фурье. Здесь тоже является целеособразным применение преобразований Уолша и Хаара.
Указанные выше функции обработки речевых сигналов и изображений имеют самостоятельное значение, являясь вместе с тем составной частью функций их распознавания и выполнения того, что отвечает пониманию и осмысливанию человеком увиденного и услышанного им. Последнее относится к более общим вопросам кибернетики, не рассматриваемым в нашей книге. В начале § 9 этой главы будет лишь коротко сказано о практических приемах автоматического распознавания и классификации изображений.