§ 10. Обзор литературы
А. Общие сведения. В данном обзоре делаются ссылки лишь на некоторые из основных публикаций. Вообще же вопросам использования преобразований Фурье, Уолша, Хаара при обработке речевых сигналов и изображений посвящена обширная литература. В ряде упоминаемых далее публикаций сделаны ссылки на многие другие. Например: в книге [101], первое издание которой было выпущено еще в 1978 г., указано 250 источников по вопросам обработки речевых сигналов; в статье [27], касающейся лишь одного из методов обработки речевых сигналов (адаптивное предсказание речи), даны ссылки на 165 источников; в обзоре [201] указано более чем 1250 опубликованных до 1984 г. работ по обработке изображений; в книге [104], посвященной получению топографическими методами видимых изображений объектов радиолокации, отмечено, что еще до 1973 г. было опубликовано несколько тысяч статей по голографии. Данный перечень можно было бы продолжить. Вопросам обработки речевых сигналов и изображений был посвящен ряд специальных конференций и симпозиумов. Издаются журналы, посвященные этим вопросам.
Б. Применение преобразований Фурье, Уолша, Хаара при обработке речевых сигналов. Вопросы, касающиеся звукового строя языка, и затрагивающие то, что относится к обработке речевых сигналов, рассмотрены в книгах [4, 13, 47, 55, 76, 79, 89, 101, 129, 131, 135]. Методы обработки речевых сигналов описаны также в статьях [27, 69, 82, 89, 160, 176, 180, 186, 193, 194, 210]. Доклад, посвященный обработке речи с переменной скоростью, который был сделан на Международной конференции по цифровой обработке сигналов, опубликован в сборнике докладов [163]. Вопросы гомоморфной обработки, в том числе обработки речи, использования при этом кепстров, рассмотрены в источниках [32, 33, 34, 136, 148, 179, 188]. В статье [161] предложено использовать при обработке речевых сигналов методы теории размытых множеств и методы теории динамического программирования. Общее представление о них было дано в книге [51]. В упомянутых выше источниках в основном содержатся рекомендации по применению преобразований Фурье. Использование при обработке речевых сигналов преобразований Уолша рассмотрено в работах [25, 77, 149, 150, 151, 156, 157,165, 167, 170, 171, 177, 207]. В некоторых из них сравнивается эффективность применения в данной области преобразований Уолша и других ортогональных преобразований. В статье [12] при рассмотрении обобщенного преобразования Фурье-Хаара оговорено, что обработка речевых сигналов является одной из основных областей широкого использования спектрального анализа. Опыт речевого управления вычислительными машинами, роботами и создания человеко-машинных систем с речевым обменом информацией отражен в работах [6, 26, 40, 85, 95, 102, 103, 105, 139, 145, 174, 189, 199, 203, 209] Аналого-цифровые
преобразователи, применяемые при обработке речевых сигналов (так же, как и при других видах обработки информации), описаны в книгах [8, 31].
В. Сведения об оптических сигналах, о выполнении преобразований Фурье и Френеля в оптических средах, об оптической голографии. Сведения о распространении сигналов в оптических средах и о преобразованиях их оптическими элементами приведены в книгах [38, 72, 94, 97, 109, 112]. Начало созданию оптической голографии было положено работой [169]; большое значение для развития голографии имели работы [42—45]. Изложению теоретических основ голографии и применениям голографии посвящены книги [7, 15, 19, 60, 91, 92, 93, 109, 122, 138]. Вопросы этого же плана рассмотрены в статьях [71, 73, 74, 111, 125, 216].
Г. Двумерные и многомерные преобразования фурье, Уолша, Хаара. Двумерные и многомерные преобразования фурье для непрерывных сигналов рассмотрены в книге [107]. Методы реализации двумерных и многомерных дискретных преобразований Фурье описаны в книгах [55, 88, 99, 100], а также в статьях [21, 22, 24, 36, 37, 63, 83, 143, 158, 159, 183, 200, 205]. Возможности использования двумерных преобразований Фурье. Уолша — Адамара и других при создании цифровых фильтров проанализированы в статье [192]. Представление многомерных дискретных преобразований в базисных функциях Виленкина и Хаара рассмотрено в статье [67]. Двумерные преобразования со смешанным основанием, к числу которых отнесено преобразование Винограда, рассмотрены в статье [20]. Методы быстрых косинусных преобразований двумерных массивов данных описаны в статьях [181, 212]. Вопросы теоретико-числового преобразования Френеля и его применений при цифровой обработке многомерных массивов данных рассмотрены в статье [28].
Д. Методы цифровой обработки изображений и цифровой голографии. Методы цифровой обработки изображений и цифровой голографии освещены в книгах [14, 18, 30, 57, 86, 99, 108, 130, 132, 133, 134, 137, 140-142, 153, 191]. Эти же вопросы затронуты и в статьях [3, 17, 23, 68, 75, 96, 116,126,154,172,173,178,184,197,206,211, 214, 215]. Книги [54, 62, 78, 96] посвящены вопросам передачи изображений. Применение при обработке изображений и в голографии преобразований Уолша и Хаара рассмотрено в работах [11, 41, 48, 87, 146, 152, 155, 162, 166, 175, 182, 185, 190, 195, 198, 204, 208, 213]. Применение при обработке изображений обобщенного преобразования Фурье — Хаара предусмотрено в работе [12]. Преобразования, используемые при обработке изображений, описаны также в книгах [5 , 84, 147]. В статье [196] обсуждены вопросы применения при кодировании изображений слэнт-преобразования, а в статье [202] — вопросы применения при анализе изображений преобразования Карунена — Лоэва. С учетом того, что требуется при обработке изображений, разработаны алгоритмы дискретного косинусного преобразования для спектрального анализа на скользящем интервале [53]. В сборнике [163] опубликована статья, посвященная цифровому преобразованию Френеля на основе китайской теоремы об остатках. В книгах [8, 31] описаны аналого-цифровое и цифро-аналоговое преобразования, выполняемые и при обработке изображений. В книгах и статьях, в которых говорится о распознавании зрительных образов, говорится о работах общего характера,
касающихся распознавания и классификации. Упоминаются работы [16, 46,66,110, 117-120,121, 123, 124,127].
Е. Техническое зрение для ЭВМ и роботов. Вопросы машинного зрения рассмотрены в книгах [56, 57, 59, 88, 90, 100, 115, 137, 168]. В многочисленных статьях обсуждены различные вопросы, возникающие при создании систем технического зрения. Например, в статье [64] приведены сведения о применении корреляционных методов и о применении БПФ при машинном определении ориентации объектов. Статья [81] дает представление о выборе параметрического представления кривых при цифровом описании и обработке плоских фигур. В статье [128] рассмотрены перспективы использования машинного зрения в промышленном оборудовании. Статья [208] посвящена вопросам кодирования при преобразованиях изображений в системе технического зрения робота. Ряд других источников указан в упоминавшемся в разделе А обзоре [201].
Ж. Расширенные применения рассматриваемых преобразований в области управления и связи. Акустооптические методы обработки сигналов описаны в книгах [2, 35, 65, 70, 144]. Эти методы рассмотрены также во многих статьях, к числу которых относятся [39, 49, 61, 80] и ряд статей, включенных в тематический выпуск [1]. Вопросам оптико-электрической обработки информации и оптической обработки радиосигналов посвящены работы [10, 50, 58, 104, 114, 115]. Использование преобразований Фурье и Уолша (Адамара) в спектроскопии рассмотрено в книгах [9, 106, 113]. Один из примеров применения спектроскопии в области управления описан в книге [52]. Пример использования в спектроскопии преобразования Уолша рассмотрен в статье [187].
