Главная > Цифровые фильтры (Хемминг Р.В.)
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

13.5. Прореживание

Термин «decimation» буквально означает взятие каждого десятого, однако на практике он обычно означает взятие из ряда любого другого, кроме следующего (прореживание). Этот процесс встречается во многих задачах обработки данных и в связи с этим необходимо сказать несколько слов предостережения.

Вероятно, основная причина прореживания состоит в том, что в реальной обстановке предпочтительными являются не равноотстоящие значения в спектре, а отсчеты частоты, расположенные значительно более плотно вблизи нуля. Часто бывает желательна почти логарифмическая расстановка частот в спектре. В результате экспериментатору приходится брать очень длинную серию данных с достаточно плотной расстановкой. Тесная расстановка необходима для того, чтобы получить высокочастотные компоненты спектра и избежать наложения, которое возникает, если будет использована более низкая частота дискретизации. Длинная серия данных берется исходя из правильного предположения, что ииэкие частоты, если

их нужно точно определить, потребуют большого числа полных периодов.

При переходе от высокой скорости дискретизации к более низкой сначала данные фильтруются для исключения верхней половины спектра, а затем из данных через одну точку берутся прореженные отсчеты. Эта процедура исключает наложение, которое возникало бы от прореженной дискретизации. Обычно этот процесс применяют для уменьшения до приемлемых величин объема данных, используемых при окончательном вычислении спектра. Эффекты наложения на каждой стадии могут быть более или менее скомпенсированы путем оценки отличия фильтра от идеала и умножения значений в верхней части спектра на обратную величину ошибки в нижней половине предыдущего спектра.

Отметим, однако, что на более ранних стадиях прореживания единственное, что необходимо, — это следить, чтобы наложение не попадало в окончательную полосу, предназначаемую для использования. Если наложение все же появляется, то последующие стадии прореживания должны удалить такие частоты.

Получение максимально эффективного снижения скорости дискретизации представляет сложную задачу, недоступную для этой книги [5].

1
Оглавление
email@scask.ru