Главная > Цифровые фильтры (Хемминг Р.В.)
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

Глава 9. ОКНА КАЙЗЕРА И ОПТИМИЗАЦИЯ

9.1. Окна

Цель этой главы состоит в усовершенствовании методов расчета нерекурсивных фильтров, рассмотренных в гл. 7. Однако прежде чем двигаться дальше, оглянемся на пройденное для того, чтобы выяснить, что необходимо делать. Начнем с цифровых фильтров, которые представляют собой линейные комбинации от данных. Мы все еще будем рассматривать нерекурсивные

фильтры, которые используют только исходные данные, а не те значения, которые были вычислены из этих данных. Кроме того, мы будем рассматривать симметричные (четные) и кососимметричные (нечетные) фильтры, а не общий случай с произвольными коэффициентами. Если исходный сигнал есть то эта функция дискретизуется и квантуется в равномерно распределенные моменты времени. Таким образом рассматриваются равноотстоящие отсчеты данных и может наблюдаться наложение, вызванное дискретизацией.

Отсчеты обрабатываются инвариантным во времени фильтром в форме (коэффициенты не зависят от

В общем случае в разложении Фурье может быть неограниченное число членов, но на практике суммирование производится в конечных пределах

Из линейности системы следует, что собственная функция

образует выходной сигнал фильтра

где зависит от (и, конечно, от ). Поэтому, как уже отмечалось, передаточная функция представляет соответствующее собственное значение. Сумма таких собственных функций

даст соответствующую сумму, на выходе

Теперь, когда имеется теория интеграла Фурье, нам известно, что любая разумная функция может быть представлена (разложение по частотам) в форме

Здесь соответствует А в предыдущем выражении, полученном на основе собственной функции, поэтому выход фильтра можно записать в виде

Для большинства типов нерекурсивных фильтров: сглаживающих, заграждающих, пропускающих, полосовых и интерполяционных, имеем

Передаточная функция для них

может быть также записана в виде

Период передаточной функции равен интервалу Найквиста; она становится периодической из-за процесса дискретизации с соответствующим наложением. Следовательно, для практических целей передаточная функция имеет смысл только в интервале

1
Оглавление
email@scask.ru