2.4. Поведение отдельных реализаций и эргодические результаты
Как уже отмечалось, все результаты предыдущего раздела справедливы и в частном случае данного детерминированного сигнала
Сохраняются определения спектров, их преобразований (теорема 2.2) и формула связи между спектрами и периодограммами (лемма 2.1), знак математического ожидания
можно отбросить и интерпретировать операцию
как вычисление
В подобных результатах, которые не используют вероятностных рассуждений, можно найти некоторую прелесть: ведь как бы то ни было, наблюдается только одна реализация, почему нужно считать, что это реализация случайного процесса, и описывать ее средние характеристики, взятые по ансамблю возможных наблюдений. На этот вопрос есть два ответа. Один из них состоит в том, что этот прием упрощает вычисления. Другой апеллирует к тому, что это позволяет нам проинтерпретировать результаты многократного повторения эксперимента.
Тем не менее, позволительно спросить, совпадают ли спектры сигнала
определенные в рамках вероятностных концепций и по единственной фактически наблюдаемой реализации, рассматриваемой как заданный детерминированный сигнал? Эта задача относится к эргодической теории, и мы начнем с того, что сформулируем следующий достаточно общий результат.
Теорема 2.3. Пусть
квазистационарный сигмы и
Допустим также, что
где
последовательность независимых случайных величин с нулевыми средними,
и ограниченными четвертыми моментами;
равномерно устойчивое семейство фильтров. Тогда при
с вероятностью I имеют место следующие предельные соотношения:
Доказательство приводится в Приложении
Эта теорема достаточно существенна. Она утверждает, что в условиях, когда стохастическая компонента сигнала может быть описана как фильтрованный белый шум (формула (2.86)), спектр единственной наблюдаемой реализации
рассчитываемый как спектр детерминированного сигнала, с вероятностью 1 совпадает со спектром процесса
который определяется путем вычислений средних по ансамблю по формуле (2.61).
Это утверждение ослабляет различие между детерминированными и случайными сигналами на уровне, ограниченном рассмотрением их свойств второго порядка. Сигнал
спектром
может рассматриваться как реализация белого шума с дисперсией X во всех задачах, связанных с характеристиками второго порядка.