Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
14.2. Информативные экспериментыВ разделе 8.2 было введено понятие последовательности данных эксперименты, называя эксперимент "достаточно информативным”, если он порождает последовательность данных, являющуюся достаточно информативной. Очевидно, изначально основным является требование к планированию, состоящее в том, что эксперимент должен быть достаточно информативным относительно любого множества моделей, которые могут быть использованы. В теореме 8.1 дается общий результат по информативным экспериментам. В этом разделе будет разработано несколько более детальных и специфичных характеристик таких экспериментов. Эксперименты с разомкнутой системой. Рассмотрим сначала множество линейных моделей с одним входом и одним выходом общего вида:
Допустим, что
Теперь
где
где
даже если
и первый член принимает вид
Это условие на спектр Постоянство возбуждения. Основываясь на (14.11), введем следующее нонятие: Определение 14.1. Квазистационарный сигнал
из соотношения
следует, что Это понятие можно пояснить следующим образом. Очевидно, функция Заметим также, что в соответствии с теоремой 2.2
представляет собой спектр сигнала
Следовательно, сигнал, который является постоянно возбуждающим порядка и, не может быть преобразован в нулевой посредством любого фильтра (14.12) типа скользящего среднего Другая характеризация может быть дана в терминах ковариационной функции Лемма 14.1. Пусть
Тогда Доказательство. Пусть
Легко проверить, что
где
поэтому (14.15) принимает вид
что является определением постоянства возбуждения. Полезно также рассмотреть усиленный вариант этого понятия. Определение 14.2. Квазистационарный сигнал
Информационные эксперименты с разомкнутой системой. Теперь, опираясь на введенные понятия, нетрудно охарактеризовать достаточно информативные эксперименты с разомкнутой системой. Имеем следующий результат. Теорема 14.1. Рассмотрим множество
Тогда эксперимент с разомкнутой системой при постоянно возбуждающем входном сигнале порядка Доказательство. Для двух различных моделей имеем
Следовательно, из (14.11) получаем
Так как этот числитель является полиномом, степень которого не превышает Следствие. Эксперимент с разомкнутой системой является информативным, если входной сигнал постоянно возбуждающий. Если числитель и знаменатель модели имеют одинаковую степень
(см. пример 2.2). Таким образом, достаточно использовать и синусоид, чтобы идентифицировать систему
Рис. 14.1. Структурная схема типичной системы с обратной связью Теорема охватывает, например, случай общего множества моделей (4.33) и различные его частные случаи. Должно быть нонятно также, что аналогичным образом можно рассмотреть другие структуры, включая многомерный случай. См. задачу 14Е.2. Эксперименты с замкнутой системой. Иногда приходится проводить идентификационный эксперимент в условиях замкнутой цени обратной связи (т.е. с замкнутой системой). Причина может быть в том, что объект неустойчив, или что управление объектом диктуется соображениями экономического характера или обеспечивает безопасность, или что объект содержит естественные механизмы обратной связи. Таким образом, рассмотрим эксперименты, выполняемые в условиях замкнутой цепи обратной связи, конфигурация которой изображена на рис. 14.1. Информация, порождаемая такими экспериментами, зачастую может быть неполной, что иллюстрируется следующим примером. Пример 14.1. Пропорциональный закон обратной связи. Рассмотрим структуру модели первого порядка
и предположим, что при проведении эксперимента система управляется посредством пропорционального регулятора
Подставляя закон обратной связи в модель, получаем
что представляет собой модель замкнутой системы. Отсюда заключаем, что все модели
с произвольным скаляром 7, в условиях обратной связи (14.18) дают одинаковое описание системы как модели Если же структура модели (14.18а) ограничена, например, условием равенства
то очевидно, что данные, порождаемые в условиях Итак, получение подходящей информации из экспериментов с замкнутой системой может оказаться проблематичным. Условия информативности данных должны также содержать закон обратной связи. Чтобы почувствовать проблему, рассмотрим (8.12) в определении 8.1. Если (8.12) выполняется для двух различных моделей, то
для некоторых фильтров
Следовательно, только при обратной связи типа (14.22) эксперимент порождает недостаточно информативные данные. Таким образом, нелинейные, или нестационарные, или зашумленные, или более сложные (повышенного порядка) регуляторы должны, вообше говоря, обеспечить достаточную информативность экспериментов. Это — наиболее важное утверждение, которое может быть сделано относительно информативных экспериментов, но, в то же время, оно сформулировано не достаточно строго. Следует, таким образом, дать более строгое и точное условие на нестационарные регуляторы с внешним входом, которое должно охватывать большую часть случаев, представляющих практический интерес. Пусть входной сигнал задается обратной связью по выходу плюс внешний сигнал:
Здесь Переменная Таким образом, имеем следующий результат. Теорема 14.2. Рассмотрим эксперимент
и что спектр сигнала
положительно определен для всех частот. Предположим также, что все замкнутые системы, получающиеся при использовании различных регуляторов, устойчивы. Тогда эксперимент достаточно информативен в том и только в том случае, если
Доказательство. Регулятор (14.23) совместно с системой (14.24) может быть записать в виде
где аргумент
Тогда
так как спектр Если
где
и
Необходимость теперь следует из теоремы 8.1. Достаточность получается взятием верхних границ Заметим, что в (14.25)
поэтому в случае внешнего сигнала Другое интересное следствие к теореме состоит в том, что даже при отсутствии внешнего входного воздействия информативные эксперименты получаются за счет смены различных линейных регуляторов. Проверкой (14.25) находим,
при условии
что является очень слабым условием. Такой способ достижения информативности экспериментов может быть полезным при наличии ограничений на качество управления. Методы идентификации замкнутых систем. При наличии информативных данных, даже если они получены при работе замкнутой системы, теорема 8.3 гарантирует, что истинное описание системы может быть восстановлено посредством метода ошибки предсказания при условии функции даже при очень простой модели шума, параметризованной независимо. Данные, полученные для замкнутой системы, требуют также специального выбора инструментальных переменных при применении соответствующих методов. По этим причинам были разработаны некоторые специальные методы идентификации систем. Это — идентификация замкнутой системы с последующим восстановлением разомкнутой прямой цепи (непрямая идентификация), или постулирование того, что у и и являются выходными сигналами другой системы, подверженной действию возмущений и дополнительных входных сигналов (совместная входо-выходная идентификация). Обзор таких методов и их свойств был сделан Густавссоном, Льюнгом и Седерстремом [154, 155], а некоторые из них онисаны в задачах к этой главе. Основной совет, однако, состоит в том, чтобы применять методы ошибки предсказания непосредственно, без использования специальных мер, предназначенных для борьбы с негативным влиянием обратной связи. В случае неудачи никакой другой подход не приведет к успеху. Многомерный случай Постоянство возбуждения
выполняется только при
Лемма 14.1 имеет очевидный аналог, а основная теорема 14.2 остается справедливой без изменений, если
Здесь фильтры
|
1 |
Оглавление
|