16.2. Существование оптимального управления
Из-за того, что множество управляющих параметров
некомпактно, теорема Филиппова неприменима, поэтому существование оптимальных управлений в линейно-квадратичной задаче — нетривиальная задача.
В этой главе в качестве допустимых управлений будем брать интегрируемые с квадратом вектор-функции
и использовать для управлений норму пространства
Рассмотрим множество всех допустимых управлений, переводящих начальную точку в конечную
Мы обозначаем через
траекторию системы (16.1), соответствующую допустимому управлению и
и выходящую из точки
В силу формулы Коши отображение в конец
есть аффинное отображение из
Управляемость линейной системы (16.1) означает, что для любых
образ отображения в конец совпадает со всем
Подпространство
аффинно, а подпространство
линейно; более того,
Естественно ожидать, что существование оптимальных управлений тесно связано с поведением функционала качества
на линейном подпространстве
Предложение 16.1. (1) Если существуют такие точки
что
то
(2) Обратно, если
то минимум достигается:
Замечание. Предыдущее предложение означает, что неравенство
необходимо для существования оптимальных управлений хотя бы для одной пары а строгое неравенство
достаточно для существования оптимальных управлений для всех пар
.
Для доказательства предложения 16.1 нам понадобится следующее вспомогательное утверждение.
Лемма 16.1. Если
для всех
то
или, что то же самое,
Доказательство. Пусть
минимизирующая последовательность функционала
на пространстве
Замкнутые шары в гильбертовом пространстве слабо компактны, поэтому существует подпоследовательность, слабо сходящаяся в единичном шаре. Сохраняя обозначение
для членов этой последовательности, получаем
Функционал на последовательности равен
Так как управления сходятся слабо, соответствующие траектории сходятся сильно:
поэтому
В силу (16.4) исследуемая нижняя грань равна
Докажем предложение 16.1.