Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
§ 2. Нормальная форма автономной системы линейных гамильтоновых уравнений в случае простых чисто мнимых корней характеристического уравненияПродолжим исследование линейной системы дифференциальных уравнений (1.1). Предположим, что соответствующее ей характеристическое уравнение (1.3) имеет только простые чисто мнимые корни. Обозначим их через
Решение задачи о получении нормальной формы линейной системы (1.1) необходимо при исследовании устойчивости нелинейных уравнений возмущенного движения, при анализе нелинейных колебаний, при построении приближенных решений нелинейных гамильтоновых систем, где в качестве первого приближения берется обычно решение линейной задачи. Поэтому крайне желательно выбирать такие координаты, в которых решение линейной задачи записывалось бы наиболее просто. Простейшей вещественной формой уравнений (1.1) и будет нормальная форма. Общая задача об алгебраических свойствах линейных систем гамильтоновых дифференциальных уравнений исследована достаточно подробно [15, 28, 49, 90, 98, 109, 145,149,154, 157, 179-183]. Для систем с постоянными коэффициентами в работах [15, 28, 98] получены конструктивные методы нормализации. Мы рассмотрим задачу получения нормальной формы иначе, чем в упомянутых работах [15, 28, 98], и получим алгоритм нормализации, который будет весьма простым, так как его применение сводится только к нахождению собственных векторов матрицы Введем обозначение
где элементы которой определены равенствами Переход от переменных
Из (1.1) и (2.2)-(2.3) получаем, что матрица А должна удовлетворять следующему матричному уравнению:
Кроме того, для каноничности преобразования (2.3) матрицу А ищем симплектической [16], т. е. она должна удовлетворять еще одному матричному уравнению
Решение матричного уравнения (2.4) не единственно. Чтобы найти нормализующее преобразование, надо из бесчисленного множества решений матричного уравнения (2.4) выбрать хотя бы одно вещественное, удовлетворяющее уравнению (2.5). Решение А уравнения (2.4) будем искать в виде
Подставив в уравнение (2.4) вместо А его выражение через
где Собственные векторы определяются с точностью до постоянного множителя. Примем этот множитель вещественным и одинаковым для векторов Подставив выражение
Рассмотрим подробно матрицу
Но так как для любых двух векторов а и
то отсюда следует, что матрица Для доказательства рассмотрим очевидное равенство
Перепишем это равенство, преобразуя его левую и правую части. Имеем
Последнее равенство можно переписать в виде
Так как согласно упорядочению собственных чисел, введенному при построении матрицы В, величина
где
так как матрица В составлена из собственных векторов, соответствующих различным собственным числам матрицы Пусть векторов
Теперь из равенства (2.8) получим такое условие, обеспечивающее симплектичность матрицы А:
Равенство (2.15) является, с одной стороны, условием нормировки собственного вектора
При одновременном изменении знаков Произведя некоторые вычисления, получим, что симплектическая матрица А нормализующего преобразования невырожденная, вещественная и
|
1 |
Оглавление
|