Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
Переходя к оценке параметров авторегрессионной модели со скользящим средним, запишем (9.2.12) в векторной форме:
(9.2.61)
где
Формально уравнение (9.2.61) эквивалентно уравнению (9.2.18), поэтому для определения вектора параметров а можно использовать рекуррентный алгоритм . Однако вектор содержит неизмеряемые величины . В связи с этим оценим, используя (9.2.61), переменную , полагая без потери общности :
(9.2.63)
Задаваясь начальными условиями заменим неизмеряемые компоненты вектора их оценками и сформируем .
Таким образом, общий алгоритм последовательного оценивания принимает вид
(9.2.64)
Этот алгоритм может приводить к смещенным оценкам а. Для получения несмещенных оценок следует полагать в (9.2.62) вместо число . Фиксируя некоторое и используя алгоритм , находим и определяем по формуле (9.2.63) последовательность , если она некоррелирована, то это свидетельствует о несмещенности и состоятельности оценки .
Если же последовательность коррелирована, то следует увеличивать число до тех пор, пока элементы этой последовательности окажутся независимыми.