Главная > Наука и теория информации
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

5. Зависимые события

Рассмотрим теперь проблему зависимых событий. Пусть даны две переменные х и у, могущие принимать значения

и пусть в некоторый момент мы выбираем значение для

каждой из двух переменных. Так, мы можем иметь для момента . Определим как вероятность того, что в один и тот же момент. Тогда

Если есть вероятность того, что (вне зависимости от значения у), то

Аналогично, вероятность того, что (не рассматривая х), есть

Мы имеем следующие соотношения:

Перейдем к выражениям для информации, соответствующей различным вероятностям. Совместная информация есть

Информация для х в отдельности

и для в отдельности

Сравним сумму . Из (2.26) и (2.27) имеем:

Легко показать, используя свойство В, что

В самом деле, заменяя в на , получаем:

Ясно, что существование совместной вероятности налагает ограничение, которое, как указывалось в главе 1, вызывает уменьшение информации. Равенство получается только, если , что означает, что события независимы.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru