Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
7.З.2. Процессы скользящего среднего
Оценки
максимального правдоподобия 
для процессов скользящего среднего
можно в простых случаях получить графически, как это было показано в разд.
7.1.6, а в более общей ситуации — итеративным расчетом, описанным в разд.
7.2.1.
Из (7.2.20)
следует, что для средних и больших выборок ковариационная матрица оценок
параметров процесса скользящего среднего 
-го порядка имеет ту же форму, что и
соответствующая матрица для процесса авторегрессии того же порядка.
Отсюда для
процессов скользящего среднего первого и второго порядков, согласно (7.3 6) и
(7.3.7), получаем
, (7.3.9)
. (7.3.10)
