Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
7.3.3. Смешанные процессы
Оценки
максимального правдоподобия 
для смешанных процессов, как и для
процессов скользящего среднего, в простых случаях можно получить графически, а
в более сложных — итеративным расчетом. Для выборок средних и больших размеров
ковариационную матрицу можно найти, оценив и обратив информационную матрицу
(7.2.18). В важном частном случае процесса 
получаем, как и в (7.2.23),
. (7.3.11)
Заметим, что при 
дисперсии 
и 
бесконечны. Этого
следовало ожидать, так как в этих случаях множители 
в обеих частях уравнения
модели сокращаются и оно приобретает вид
.
Это — частный случай избыточности
параметров, которую мы более подробно обсудим в разд. 7.3 5.
