Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
9.2.5. Диагностическая проверка
Перед тем как
перейти к дальнейшему, проверим адекватность модели путем анализа остаточных
ошибок после подгонки модели.
Проверка по
автокорреляциям.
Выборочные
автокорреляции остаточных ошибок
приведены в табл. 9.7.
Таблица 9.7. Выборочные
автокорреляции остаточных ошибок при подгонке модели
к данным авиаперевозок (ряд
)
Задержка
|
Автокорреляции
|
Стандартная ошибка (верхняя граница)
|
1-12
13-24
25-36
37-48
|
0,02
0,02
0,02
0,02
|
0,02
0,02
0,02
0,02
|
-0,13
-0,13
-0,13
-0,13
|
-0,14
-0,14
-0,14
-0,14
|
0,05
0,05
0,05
0,05
|
0,06
0,06
0,06
0,06
|
-0,07
-0,07
-0,07
-0,07
|
-0,04
-0,04
-0,04
-0,04
|
0,10
0,10
0,10
0,10
|
-0,08
-0,08
-0,08
-0,08
|
0,02
0,02
0,02
0,02
|
-0,01
-0,01
-0,01
-0,01
|
0,09
0,09
0,09
0,09
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Некоторые
автокорреляции кажутся довольно большими по сравнению с верхней границей их
стандартных ошибок, в особенности велико значение
, в 2,5 раза превышающее эту верхнюю
границу. Однако следует ожидать, что среди 48 отклонений могут встретиться и
большие отклонения.
Общая проверка
осуществляется при помощи статистики
, которая (см. разд. 8.2.2)
приближенно распределена как
с 46 степенями свободы (подгоняются
два параметра). Наблюденное значение
, и, если данная модель верна, значений
, больших
этого, следует ожидать в 86% случаев. Эта проверка не дает никаких
свидетельство неадекватности модели.
Проверка по
периодограмме. Кумулятивная
периодограмма остаточных ошибок показана на рис. 9.6. 5 и 25%-ные вероятностные
пределы критерия Колмогорова, как указывалось в разд. 8.2.4, дают лишь очень
грубые указания значимости случайных отклонений; в этом примере они не выявляют
значимых отклонений от предложенной модели.
Рисунок 9.6.
Проверка остаточных ошибок модели
, подогнанной к ряду
, при помощи
кумулятивной периодограммы.