Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
5.3.1. Эвентуальная прогнозирующая функция, определенная оператором авторегрессии
В момент
модель АРПСС может быть представлена в
виде
(5.3.1)
Беря
от обеих частей (5.3.1) условные математические ожидания при фиксированном до
момента
прошлом, получим для
(5.3.2)
где
подразумевается, что
при
. Разностное уравнение (5.3.2)
имеет решение
(5.3.3)
для
. Отметим,
что
имеет
ту же форму, что и функция
, введенная в гл. 4. В (5.3.3)
есть
функции упреждения на время
. В общем случае они могут включать
полиномы, экспоненты, синусы и косинусы и произведения этих функций. Для
заданного момента
коэффициенты
постоянны
для всех упреждений
,
но они изменяются от данного момента к следующему, подстраиваясь к
соответствующей части рассматриваемого ряда. Всюду далее мы будем называть
функцию, определенную (5.3.3), эвентуальной функцией прогноза;
«эвентуальной» потому, что в случае, когда
, она дает прогнозы только для упреждений
.
Из (5.3.2) мы видим, что математическая форма
функции прогноза определяется общим оператором авторегрессии
, т. е. свойствами
в
(5.3.3). Конкретнее, он определяет, является ли функция прогноза полиномом,
набором экспонент, набором синусов и косинусов или некоторой комбинацией этих
функций.