Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
8.2.3. Неадекватность модели, возникающая из-за изменения значений параметров
Одна из
возможных интересных форм неадекватности модели может быть связана с тем, что в
течение продолжительного интервала времени форма модели остается той же, а
параметры изменяются. Имеются основания считать, что такие явления могут
объяснить неадекватность модели 
, подгоняемой к ряду данных IBM.
Таблица 8.4. Сравнение
моделей 
,
подогнанных к первой и второй половинам ряда 
|
|
|
|
|
|
|
Число степеней свободы
|
|
Первая половина
|
184
|
-0,29
|
1,29
|
|
22,6
|
24
|
|
Вторая половина
|
183
|
-0,03
|
1,03
|
|
33,9
|
24
|
|
Полный ряд
|
368
|
-0,09
|
1,09
|
|
37,1
|
24
|
Табл. 8.4
содержит результаты подгонки процесса отдельно к первой и второй половинам
ряда , а
также ко всему ряду.
Обозначив
оценки, полученные для двух половин 
и 
, находим, что стандартная ошибка 
равна
.
Поскольку разность 
в 2,6 раза больше ее
стандартной ошибки, весьма вероятно, что действительно произошло, изменение 
. Рассмотрение
величин дает
основание предположить, что модель с параметрами, изменяемыми для различных
интервалов времени, может более точно объяснить наблюдения.
