Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
7.5. Стационарная совокупность двух процессов1. Совокупность двух случайных процессов
Как плотность вероятности Таким образом, стационарная совокупность двух случайных процессов определяется следующим набором кумулянтных функций (здесь введены обозначения
Отсюда следует, что каждый из процессов, входящих в стационарную совокупность, сам по себе стационарен. Однако обратное в общем случае неверно. Из стационарности случайных процессов по отдельности вовсе не следует стационарность их совокупности. Для того, чтобы стационарные процессы образовали стационарную совокупность, необходимо, чтобы все совместные кумулянтные функции имели вид
Первая группа аргументов правой части (7.5.1) (т. е. до точки с запятой) всегда будет относиться к первым индексам (верхнему и нижнему), а вторая группа аргументов — ко вторым. Будем говорить, что случайные процессы Совокупность двух случайных процессов
Два случайных процесса Нетрудно установить свойства симметрии совместных кумулянтных функций. Принимая во внимание правило аргументов и индексов, а также симметричность кумулянтных функций к любым перестановкам аргументов и их инвариантность к началу отсчета времени, легко обнаружить, например, что
В общем случае свойства симметрии могут быть записаны в следующем виде (если на место первого аргумента всегда ставить ноль):
Нетрудно проверить, что все эти соотношения, как и должно быть, автоматически переходят в (7.2.1) — (7.2.6), когда Все приведенные формулы остаются справедливыми, если вместо кумулянтных функций рассматривать моментные функции
а также и нормированные совместные кумулянтные функции
2. Совместная корреляционная и ковариационная функции стационарной совокупности Обратимся к свойствам функций Если ковариационная и корреляционная функции случайного процесса являлись обязательно четными, то совместные функции Совместная функция
Совместную функцию
где ноль и единица сверху будут всюду в дальнейшем означать соответственно четную и нечетную функцию аргумента. Эти функции определяются как
Отсюда следует, что
Это, в свою очередь, ведет к
Заметим, что
|
1 |
Оглавление
|