Главная > Кумулянтный анализ случайных негауссовых процессов и их преобразований
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

12.2. Преобразование кумулянтных функций дифференцирующей системой

1. Обратимся теперь к уравнению

(12.2.1)

и будем считать известными моментные и кумулянтные функции

Требуется определить моментные и кумулянтные функции выходной переменной .

Так как правая часть (12.2.1) представляет собой суперпозицию производных, то для решения поставленной задачи можно привлечь формулы для моментных и кумулянтных функций производных, полученные в § 9.2. Мы, однако, поступим гораздо проще, воспользовавшись для нахождения моментных функций перестановочностью операций и , а затем заменим моментные скобки на кумулянтные.

Итак,

(12.2.2)

Таким образом,

(12.2.3)

Заменяя моментные скобки на кумулянтные, придем к

(12.2.4)

Найденные формулы (12.2.3) и (12.2.4) полностью решают поставленную задачу о нахождении моментных и кумулянтных функций выхода линейной системы с дифференциальной правой частью.

2. Из (12.2.4) также следует то, что мы получили в предыдущем параграфе: s-я кумулянтная функция на выходе определяется только s-й кумулянтной функцией входа. И это обстоятельство является следствием линейности системы, вне зависимости от конкретного вида линейного оператора .

Таким образом, если является гауссовым, то также будет гауссовым; если описывается эксцессным распределением, то эксцессным же распределением будет описываться и , и т. п. Следовательно, и в этом случае имеет место кумулянтная инвариантность, которая представляет собой общее свойство любой линейной системы.

3. Если входной процесс сильно стационарен, то таким же будет и случайный процесс . Его моментные и кумулянтные функции, согласно (12.2.3), (12.2.4) и с учетом (9.2.6), будут равны

(12.2.5)

в то время как первая кумулянтная функция, равная среднему значению и не зависящая от времени, будет преобразовываться по закону квазистатического воздействия .

Для моментной и кумулянтной функций второго порядка формулы (12.2.5) дают

Пример 12.2.1. Пусть сильно стационарный случайный процесс связан следующим дифференциальным выражением с :

Здесь . Кумулянтные функции первых четырех порядков сильно стационарного процесса равны

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru