Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
12.4. Дифференциальные уравнения моментных и кумулянтных функций1. В ряде случаев бывает полезным составление дифференциальных уравнений для моментных и кумулянтных функций, исходя из заданных дифференциальных уравнений для самих случайных процессов. Эту операцию нетрудно провести, если воспользоваться результатами § 12.2.
Рассмотрим общее линейное преобразование
С помощью (12.2.3) можем записать следующее уравнение, связывающее моментные функции
Если теперь первое уравнение (12.4.1) понимать таким образом, что
Теперь осталось лишь объединить (12.4.2) и (12.4.3), и мы получим искомое дифференциальное уравнение для моментных функций
соответствующее исходному дифференциальному уравнению
На основании (12.2.4) аналогичному уравнению будут подчиняться и кумулянтные функции:
Для среднего значения
Пример 12.4.1. Пусть, например, (см. § 12.3) связь
Тогда первые три кумулянтные функции
2. Если входной случайный процесс
Как и ранее, Так, например, ковариационная функция стационарного процесса
где Пример 12.4.2. Если обратиться к примеру 12.4.1, то на основании (12.4.6) нетрудно записать следующие дифференциальные уравнения, связывающие первые три кумулянтные функции стационарных процессов
3. Если внимательно рассмотреть путь, которым мы пришли к уравнениям (12.4.4), (12.4.5) или (12.4.6), то легко увидеть, что главное, чем мы воспользовались, — это перестановочность моментных и кумулянтных скобок с оператором дифференцирования. Это обстоятельство дает нам возможность подойти к проблеме составления дифференциальных уравнений для моментных и кумулянтных функций по-другому, путем непосредственного написания этих уравнений, исходя из конкретных уравнений, связывающих случайные переменные. Этот путь открывает простые возможности составления уравнений и для совместных моментных и кумулянтных функций, связывающих статистические характеристики входа и выхода. Мы проиллюстрируем этот подход на примере уже рассмотренного простейшего уравнения
предполагая процесс Начнем с получения уравнения для
Внесем теперь обе части этого уравнения в кумулянтную скобку второго порядка и воспользуемся первыми тремя свойствами кумулянтных скобок:
Вынося оператор
являющемуся еще одним уравнением для ковариационной функции [ср. со вторым уравнением (12.4.8)]. В правую часть этого уравнения входит неизвестная совместная ковариационная функция второго порядка. Для нее совершенно таким же путем мы найдем свое дифференциальное уравнение, приняв во внимание, что согласно (7.5.2)
Врезультате получим
Учитывая четность автоковариационной функции и вынося оператор дифференцирования за скобку, найдем
Таково уравнение для совместной ковариационной функции. В его правую часть входит теперь заданная ковариационная функция входного процесса. Решая (12.4.10) и задаваясь начальными условиями, можно без труда отыскать Отыскание уравнения для третьей кумулянтной функции
Раскрывая кумулянтные скобки, найдем
Аналогичным образом получим
Итак, мы обнаружили другой вид уравнений для третьих кумулянтных функций. Объединяя три последние уравнения и исключая из них
|
1 |
Оглавление
|