Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
14.8. Преобразование спектров нестационарных процессов1. Спектр мощности нестационарного процесса находится как сопряженная Фурье функции корреляции второго рода, т. е. корреляционной функции
Это относится к спектру как входного, так и выходного процесса. Поэтому если при нелинейном преобразовании
Согласно (14.3.4), (14.3.5) всегда можно представить Рассмотрим, например, прохождение нестационарного случайного процесса с нулевым средним значением через идеальный квадратичный детектор, корреляционная функция на выходе которого, согласно (14.5.2), равна
Полагая
Чтобы получить функцию корреляции
Спектры входного процесса определяются функциями
Так как
где слагаемое Таким образом, нестационарность случайного процесса вносит свои характерные особенности в закономерности преобразования спектров безынерционными нелинейными системами: спектры нестационарного случайного процесса преобразуются иначе, чем стационарного, и значение входных спектров нестационарного процесса еще не определяет спектры выходных переменных. 2. Рассмотрим детектирование автоколебательного сигнала. Случайный процесс
где
Этому случаю соответствует так называемое естественное уширение спектральной линии автоколебания, т. е. спектр
соответствующий функции корреляции
вид этого спектра автоколебания изображен на рис. 14.7. Он представляет собой резонансную кривую — спектральную линию, расположенную на несущей частоте Чтобы отыскать спектр на выходе детектора, необходимо вычислить слагаемые функции корреляции (14.8.1). Расчет показывает, что
Здесь
Собирая все слагаемые вместе, найдем
Спектр, соответствующий этой функции корреляции, равен
и состоит из спектра постоянной составляющей и резонансной кривой, расположенной на удвоенной частоте и имеющей удвоенную ширину. Его вид также изображен на рис. 14.7.
Рис. 14.7. Весьма интересной особенностью полученного спектра является отсутствие слагаемого разностных частот (показанного на рисунке пунктиром). Это слагаемое существует при детектировании гауссова случайного процесса с аналогичным Рис. 14.7. входным спектром (см. § 14.7), и оно должно было бы появиться и здесь, если бы в состав Ответ на этот и ранее поставленные вопросы будет дан, как уже говорилось, в следующем параграфе, а сейчас заметим, что с отсутствием разностных частот в спектре Из полученного выражения (14.8.2) следует, однако, что никаких разностных частот в спектре выхода детектора нет. Это значит, что в приведенных рассуждениях содержится ошибка. К разбору возникшей ситуации мы сейчас и перейдем.
|
1 |
Оглавление
|