§ 8. Канонический вид линейных операторов
В этом параграфе рассматривается вопрос о выборе для заданного линейного оператора специального базиса, в котором матрица этого оператора имеет простейший вид, называемый жордановой формой матрицы.
Введем понятие присоединенного элемента оператора А.
Определение. Элемент х называется присоединенным элементом оператора А, отвечающим собственному значению к, если для некоторого целого
выполняются соотношения
При этом число
называется порядком присоединенного элемента х.
Иными словами, если х — присоединенный элемент порядка
то элемент
является собственным вектором оператора А.
В этом параграфе мы докажем следующую основную теорему. Теорема 5.32. Пусть А — линейный оператор, действующий в n-мерном евклидовом пространстве V. Существует базис
образованный из собственных и присоединенных векторов оператора А, в котором действие оператора А описывается следующими соотношениями:
Прежде чем перейти к доказательству, сделаем ряд замечаний.
Замечание I. Очевидно, векторы
базиса (5.95) являются собственными векторами оператора А, отвечающими собственным значениям
Из определения присоединенных векторов и соотношений (5.96) следует, что векторы
являются присоединенными векторами порядка
отвечающими собственным значениям
соответственно.
Обратимся теперь к векторам
Поскольку эти векторы принадлежат
, то существуют такие векторы
, что
Докажем теперь, что векторы
линейно независимы.
Рассмотрим следующую равную нулю линейную комбинацию
этих векторов:
Рассмотрим действие оператора В на этот элемент
Получим согласно (5.101), (5.103) и (5.104), следующее выражение
Соотношение (5.107) представляет собой равную нулю линейную комбинацию базисных векторов
поэтому коэффициенты при этих векторах в указанной линейной комбинации равны нулю. Поскольку
при
то из (5.107) следует, что коэффициенты при
в точности равны у, и поэтому
Отсюда и из соотношения (5.106) получаем равенства
из которых следует, что вектор
представляющий собой линейную комбинацию векторов
принадлежит
(напомним, что векторы
составляют часть базиса в
.
С другой стороны, из (5.108) вытекает, что
представляет собой линейную комбинацию векторов
, т. е. принадлежит
Следовательно,
принадлежит
(напомним, что
есть пересечение
, и поэтому
Так как линейные оболочки наборов векторов 1 и
имеют общим лишь нулевой элемент (эти наборы вместе образуют базис в
, как мы установили,
принадлежит каждой из упомянутых линейных оболочек, то
Но тогда из (5.108) следует, что
Итак, все коэффициенты в линейной комбинации (5.106) векторов (5.105) равны нулю, т. е. векторы (5.105) линейно независимы.
Общее число векторов (5.105) равно
Так как
(это было установлено выше в доказательстве при введении векторов
то общее число векторов (5.105) равно
и поэтому они образуют базис в V. Обозначим
и запишем векторы этого базиса в следующей последовательности серий:
Рассмотрим действие оператора В на векторы базиса (5.110) в пространстве V. Обращаясь к соотношениям (5.101), (5.103), (5.104) и (5.109), убедимся, что действие В в базисе (5.110) дается соотношениями
и соотношениями (5 101).
Итак, в базисе (5.110) оператор
действует
правилу (5.96), указанному в формулировке теоремы 5.
Но тогда в этом базьсе и оператор
действует
этому же правилу. Теорема доказана.