Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
§ 13.9. Существование оптимальных правил остановки в задачах выбора без отбрасывания и с отбрасыванием
В этом параграфе мы укажем условия, при которых теорема 1 § 13.8 может быть применена для доказательства существования оптимального правила остановки в задачах выбора без отбрасывания и с отбрасыванием, изучавшихся в § 13.5-13.7. Нам потребуется следующий результат, известный как лемма Бореля — Кантелли.
Лемма Бореля—Кантелли. Пусть
последовательность событий из произвольного вероятностного пространства, такая, что
Если
, то
Доказательство. Вероятность
удовлетворяет следующему соотношению:
Так как
то сумма ряда 2 должна стремиться к 0 при
Событие
определенное в лемме Бореля — Кантелли, имеет следующий смысл: оно происходит тогда и только тогда, когда происходит бесконечное число событий из последовательности
Таким образом, согласно лемме Бореля — Кантелли, если
то с вероятностью 1 имеет место лишь конечное число событий
Обратимся теперь к задаче выбора без отбрасывания. В следующей лемме предполагается, что наблюдения
одинаково распределены, но необязательно независимы. Поэтому, как уже отмечалось, эта лемма относится как к случаю выбора из известного распределения, так и к случаю выбора из распределения с неизвестными параметрами.
Лемма 1. Пусть
последовательность одинаково распределенных случайных величин с общей
Пустъг далее, с
заданное число,
и
Если для
существует среднее, то с вероятностью
конечна и дисперсия
то
Доказательство. Из (2) и из определения
видно, что
. С другой стороны, при
Поэтому
и тем самым
Предположим теперь, что для
существует среднее и X — случайная величина с распределением
Тогда для любой постоянной а
Последнее равенство в (5) получается интегрированием по частям {см., например, Феллер (1966), стр. 190]. Итак,
. В частности, при
получаем (используя тот факт, что распределение каждого из наблюдений
совпадает с распределением X)
Из леммы Бореля — Кантелли следует, что с вероятностью 1 найдется лишь конечное число значений
для которых
Значит, с вероятностью 1
и с учетом (4) мы заключаем, что
Для доказательства того, что
с вероятностью 1, рассмотрим случайные величины
Положим также
Тогда, если с заменить на
то в силу первой части леммы
при
так что
Пусть теперь
случайная величина с положительными целочисленными значениями, задаваемая равенством
Другими словами,
случайный номер, при котором достигается
Существование с вероятностью 1 такого
Из сопоставления теоремы 1 § 13.8 и леммы 1 данного параграфа и вытекает существование оптимальных правил остановки, которое постулировалось в § 13.5 —13.7. Подытожим результаты наших исследований в виде следующих двух теорем.
Теорема 1. Пусть
последовательная повторная выборка из распределения с известной
При фиксированной цене наблюдения с определим случайные величины
формулами
Если
при
то найдется правило остановки, максимизирующее одновременно
и
Согласно этому правилу, выбор прекращается, как только к для некоторого наблюдения
где
— единственное решение уравнения (1) § 13.5.
Теорема 2. Пусть
— последовательная повторная выборка из распределения, зависящего от неизвестного параметра
с заданным априорным распределением. Пусть, далее, с — цена каждого наблюдения и для
случайные величины
определены формулой (17). Если
при
то найдутся правило остановки, максимизирующее
правило остановки, максимизирующее
Дальнейшие замечания и ссылки на литературу. Вопрос о существовании оптимальных правил остановки при различных условиях изучался Снеллом (1952), Чжоу и Роббинсом (1961, 1963, 1967b), Брэмблеттом (1965), изложению которого мы следовали при доказательстве леммы 1, Хаггстромом (1966), Яхавом (1966), из статьи которого заимствовано упр. 18 Черновым (1967а) и Сигмундом (1967).