§ 9.8. Сопряженное семейство для мультиномиальных наблюдений
Следующая теорема показывает, что семейство распределений Дирихле есть сопряженное семейство для наблюдений, имеющих мультиномиальное распределение.
Теорема 1. Пусть случайный вектор
имеет мультиномиальное распределение с параметрами
где
известное целое число, а компоненты вектора
неизвестны. Допустим, далее, что априорное распределение
есть распределение Дирихле с параметрическим вектором
Тогда апостериорное распределение
тгри
есть распределение Дирихле с параметрическим вектором
Доказательство. Пусть
обозначает множество точек
таких, что
Тогда для произвольного значения
параметра
функция правдоподобия
имеет вид:
Далее, для априорная п. p. в. W удовлетворяет соотношению
Поэтому при
апостериорная п. р. в.
параметра
должна удовлетворять условию
Функция в правой части соотношения (3) пропорциональна п. р. в. распределения Дирихле, параметрический вектор которого указан в формулировке теоремы.
В качестве примера предположим, что в некой большой партии изделий есть изделия к различных типов. Для
к пусть
обозначает долю изделий
типа. Предположим, что априорное распределение вектора
есть распределение Дирихле с параметрическим вектором
Пусть наудачу выбирается из партии по одному изделию. Из теоремы 1 следует, что апостериорное распределение
на каждом шаге выборки будет распределением Дирихле, причем
компонента параметрического вектора
возрастает на 1 каждый раз, как извлечено изделие типа