Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
§ 11. ВЕТВЯЩИЕСЯ ПРОЦЕССЫ, ЗАВИСЯЩИЕ ОТ ВОЗРАСТАВ этом параграфе мы рассмотрим модель ветвящегося про цесса, где каждый объект (или частица, или индивидуум) имеет случайное время жизни с произвольным распределением, а по окончании его порождает своих потомков. Этот процесс следует сравнить с ветвящимися процессами, у которых время жизни одного объекта фиксировано или экспоненциально распределено. Предположим, что отдельный объект имеет время жизни случайной длительности с плотностью т. е. вероятность того, что время жизни объекта лежит в интервале равна Предположим далее, что по окончании времени жизни объект порождает два новых объекта такого же типа, времена жизни которых будут независимыми случайными величинами с той же плотностью По окончании своего времени жизни каждый объект снова породит два новых объекта того же типа, и этот процесс продолжается бесконечно долго. Пусть число объектов в момент обозначим его вероятностное распределение через
Очевидно, при всех поскольку в наличии всегда будет по крайней мере один объект. Действительно, до первого «раздвоения» будет в точности один объект, а после него — по крайней мере 2 объекта. Таким образом,
где
— функция распределения величины Пусть производящая функция величины т. е.
Получим интегральное уравнение относительно Вероятность того, что в момент имеется ровно объектов, можно выразить следующим образом. Предположим, что первое ветвление происходит на интервале вероятность чего равна и за оставшееся время оба новых независимо развивающихся объекта породят в сумме потомков. Естественно, что момент первого ветвления может принимать любые значения из отрезка Таким образом, из формулы полной вероятности следует, что
В силу определения имеем
Поскольку все входящие под знак суммирования величины неотрицательны, знаки суммирования и интегрирования можно поменять местами. Тогда
Двойная сумма в правой части является производящей функцией двукратной свертки последовательности Таким образом,
К сожалению, в общем случае данное интегральное уравнение не решается. Решим его для частного случая, когда имеет экспоненциальное распределение с плотностью
Процесс, соответствующий данному частному случаю, является процессом чистого рождения Юла. Действительно, если вначале имеется объектов, то время до первого ветвления является случайной величиной где независимы и имеют плотность (11.2). Распределение величины является экспоненциальным с параметром Следовательно, вероятность того, что ветвление произойдет на интервале длины А, равна Когда это случается, популяция увеличивается до размера и временной интервал до следующего ветвления будет распределен экспоненциально с параметром Анализ этого примера с точки зрения процессов чистого рождения был дан в гл. 7, § 1. Другой метод, излагаемый ниже, имеет самостоятельный интерес. Если то уравнение (11.1) примет вид
Произведем замену переменных и получим
Продифференцируем полученное равенство по
где
Разделив обе части на получим дифференциальное уравнение Бернулли
Чтобы решить это дифференциальное уравнение, можно разделить переменные:
Тогда решение имеет вид
или
где не зависит от но, быть может, зависит от Чтобы найти положим в Поскольку
мы имеем
Таким образом, решение уравнения (11.3), а также уравнения (11.1) в случае экспоненциального времени жизни равно
Чтобы найти точный вид разложим (11.5) в ряд по степеням
Очевидно, что
Хотя мы не можем в общем случае решить интегральное уравнение (11.1), можно получить из него уравнение относительно среднего Вспомним, что
Дифференцируя получаем
Положим теперь и учтем, что
тогда
Это интегральное уравнение является примером так называемого уравнения восстановления. Его характерной особенностью является наличие неизвестной функции под знаком интеграла в виде свертки. Существует множество методов, которые описывают асимптотические свойства решения уравнения восстановления. Очевидным обобщением описанной модели является допущение о том, что объект по истечении его времени жизни порождает ровно новых объектов того же типа, где фиксированное целое число, Легко видеть, что интегральное уравнение (11.1) заменяется тогда следующим:
Дальнейшее обобщение этой модели состоит в допущении того, что любой объект по истечении своего времени жизни может породить случайное число новых объектов того же типа, например можно предположить, что объект порождает I новых объектов с вероятностью Пусть
— соответствующая производящая функция. При этом интегральное уравнение можно получить следующим образом. Предположим, что первое ветвление произошло в интервале и при этом образовалось новых объектов. Это событие имеет вероятность Тогда в течение оставшегося времени каждый из объектов может породить любое число новых объектов, но так, чтобы их суммарное число в момент равнялось . В силу формулы полной вероятности имеем
Тогда производящая функция равна
Но сумма
является производящей функцией -кратной свертки последовательности (читатель должен это проверить). Таким образом, эта сумма равна степени производящей функции
т. е. величине и поэтому
Но сумма под интегралом равна производящей функции в точке и окончательно интегральное уравнение принимает вид
ЗАДАЧИ(см. скан) (см. скан) (см. скан) (см. скан) (см. скан) (см. скан) ЗАМЕЧАНИЯМатериал этой главы следует книге Т. Харриса [1] по ветвящимся процессам, в которой также содержится обширная библиография по данному предмету и его приложениям. ЛИТЕРАТУРА(см. скан)
|
1 |
Оглавление
|