Главная > Временные ряды. Обработка данных и теория
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

6. АНАЛИЗ ИНВАРИАНТНЫХ ВО ВРЕМЕНИ ЛИНЕЙНЫХ СООТНОШЕНИЙ МЕЖДУ СТОХАСТИЧЕСКИМИ И НЕКОТОРЫМИ ДЕТЕРМИНИРОВАННЫМИ РЯДАМИ

6.1. Введение

Пусть - стохастические действительные временные ряды, а — фиксированный векторный временной ряд с компонентами. В этой главе будут рассматриваться соотношения вида

    (6.1.1)

где — некоторая константа, — линейный -фильтр. Будем предполагать, что ряд ошибок - стационарный ряд со средним и спектром мощности . Назовем этот спектр мощности спектром ошибок. Он указывает ту степень, в которой ряд определен линейной фильтрацией ряда . Относительно результирующего ряда и основного ряда сделаем допущение, согласно которому значения этих рядов известны при . Поскольку , то

    (6.1.2)

Таким образом, среднее значение ряда является результатом фильтрации ряда Заметим, что, вообще говоря, из (6.1.2) не следует стационарность ряда Y (t). Вместе с тем для выполняется

    (6.1.3)

поэтому имеет семиинварианты стационарного ряда, если только порядок их превышает единицу.

Передаточная функция фильтра а задается выражением

    (6.1.4)

рассмотрим влияние фильтрации рядов на поведение этой передаточной функции. Пусть линейный -фильтр, имеющий обратный фильтр линейный -фильтр. Полагая

    (6.1.5)

получим

    (6.1.6)

Если, кроме того,

    (6.1.7)

и

    (6.1.9)

то соотношение (6.1.1) примет вид

    (6.1.10)

где

    (6.1.11)

Таким образом, соотношение между фильтрованными рядами имеет тот же вид, что и соотношение (6.1.1). В терминах передаточных функций (6.1.11) можно переписать в виде

или

    (6.1.13)

Как видно, передаточная функция, связывающая , может быть определена с помощью передаточной функции, связывающей в том случае, когда все необходимые для этого обратные функции существуют. Заметим, кстати, что такое же соотношение имеет место даже, если из (6.1.7) содержит X в виде

    (6.1.14)

для некоторого Это замечание будет играть особенно важную роль в дальнейшем при оценивании предварительным сглаживанием ряда.

На протяжении всей главы мы будем рассматривать случай детерминированного ряда и стохастического действительного ряда Y (t). Brillinger (1969а) рассматривал модель

    (6.1.15)

, в которой ряд детерминированный, a — векторные -компонентные ряды. В гл. 8 будет рассматриваться модель (6.1.15), в которой ряд — также стохастический.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru