Главная > Временные ряды. Обработка данных и теория
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

8.6. Класс состоятельных оценок

В этом параграфе мы построим общий класс оценок параметров, введенных в § 8.3. Предположим известными значения

. Введем согласно (8.4.2). Определим матрицу кросс-периодограмм

    (8.6.2)

аналогично определяется и . Пусть весовая функция, удовлетворяющая условию 5.4.1. Оценим матрицу спектра второго порядка

посредством

    (8.6.4)

приняв во внимание эвристическую оценку (8.4.5); оценим величиной

    (8.6.5)

В общем случае элементы матрицы будут комплексными. Иногда могут представлять интерес не сами элементы, а их модули и аргументы Основываясь на указанной оценке, возьмем

    (8.6.6)

и

при . Оценим матрицу (спектральной плотности ошибки величиной

    (8.6.8)

а частную когерентность оценим величин

При оцениваем множественную когерентность — посредством

Различные оценки оказываются выборочными аналогами соответствующих величин, подлежащих оценке.

Относительно асимптотических моментов первого порядка для различных статистик справедлива

Теорема 8.6.1. Пусть -мерный ряд (8.6.1) удовлетворяет условию 2.6.2 (1) и имеет матрицу спектральной плотности (8.6.3). Предположим, что матрица невырожденна. Пусть W (а) удовлетворяет условию 5.6.1, и пусть статистики определяются формулами (8.6.5)-(8.6.9). Тогда если при , то

    (8.6.11)

и

    (8.6.14)

Если

    (8.6.15)

В каждом случае асимптотические средние различных статистик получаются нелинейными усреднениями параметров, представляющих интерес, с матричными весами. Асимптотическое смещение поэтому будет зависеть от того, насколько близки к постоянным эти усредненные значения в окрестности к. В пределе имеет место

Следствие 8.6.1. При выполнении условий теоремы 8.6.1

    (8.6.16)

а при

    (8.6.17)

Указанные оценки являются асимптотически несмещенными, т. е. несмещенными в расширенном понимании. Мы можем построить разложения асимптотических средних по степеням ВТ, см. упр. 8.16.25. Рассматривая такие выражения, можно сделать важное наблюдение: чем ближе к 0 производные спектров второго порядка генеральной совокупности, тем меньше асимптотическое смещение". Nettheim (1966) получил разложение по степеням в гауссовском случае.

Оценки рассмотренных нами параметров изучали Goodman (1965), Akaike (1965), Wahba (1966), Parzen (1967a-с),

Jenkins, Watt (1968). Случай r=s=1 рассматривали Goodman (1957), Tukey (1959a, b), Akaike, Yamanouchi (1962), Jenkins (1963a, b), Akaike (1964), Granger (1964) и Parzen (1964).

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru