8.6. Класс состоятельных оценок
В этом параграфе мы построим общий класс оценок параметров, введенных в § 8.3. Предположим известными значения
. Введем согласно (8.4.2). Определим матрицу кросс-периодограмм
(8.6.2)
аналогично определяется и . Пусть весовая функция, удовлетворяющая условию 5.4.1. Оценим матрицу спектра второго порядка
посредством
(8.6.4)
приняв во внимание эвристическую оценку (8.4.5); оценим величиной
(8.6.5)
и
(8.6.14)
Если
(8.6.15)
В каждом случае асимптотические средние различных статистик получаются нелинейными усреднениями параметров, представляющих интерес, с матричными весами. Асимптотическое смещение поэтому будет зависеть от того, насколько близки к постоянным эти усредненные значения в окрестности к. В пределе имеет место
Следствие 8.6.1. При выполнении условий теоремы 8.6.1
(8.6.16)
а при
(8.6.17)
Указанные оценки являются асимптотически несмещенными, т. е. несмещенными в расширенном понимании. Мы можем построить разложения асимптотических средних по степеням ВТ, см. упр. 8.16.25. Рассматривая такие выражения, можно сделать важное наблюдение: чем ближе к 0 производные спектров второго порядка генеральной совокупности, тем меньше асимптотическое смещение". Nettheim (1966) получил разложение по степеням в гауссовском случае.
Оценки рассмотренных нами параметров изучали Goodman (1965), Akaike (1965), Wahba (1966), Parzen (1967a-с),
Jenkins, Watt (1968). Случай r=s=1 рассматривали Goodman (1957), Tukey (1959a, b), Akaike, Yamanouchi (1962), Jenkins (1963a, b), Akaike (1964), Granger (1964) и Parzen (1964).