8.6. Класс состоятельных оценок
 
В этом параграфе мы построим общий класс оценок параметров, введенных в § 8.3. Предположим известными значения 
 
 . Введем
. Введем  согласно (8.4.2). Определим матрицу кросс-периодограмм
 согласно (8.4.2). Определим матрицу кросс-периодограмм 
 (8.6.2)
    (8.6.2) 
 аналогично определяется и
 аналогично определяется и  . Пусть
. Пусть  весовая функция, удовлетворяющая условию 5.4.1. Оценим матрицу спектра второго порядка
 весовая функция, удовлетворяющая условию 5.4.1. Оценим матрицу спектра второго порядка 
 
посредством  
 
 (8.6.4)
    (8.6.4) 
приняв во внимание эвристическую оценку (8.4.5);  оценим величиной
 оценим величиной 
 (8.6.5)
    (8.6.5) 
 
и 
 (8.6.14)
    (8.6.14) 
Если 
 (8.6.15)
    (8.6.15) 
В каждом случае асимптотические средние различных статистик получаются нелинейными усреднениями параметров, представляющих интерес, с матричными весами. Асимптотическое смещение поэтому будет зависеть от того, насколько близки к постоянным эти усредненные значения в окрестности к. В пределе имеет место 
Следствие 8.6.1. При выполнении условий теоремы 8.6.1 
 (8.6.16)
    (8.6.16)
а при  
 
 (8.6.17)
    (8.6.17) 
Указанные оценки являются асимптотически несмещенными, т. е. несмещенными в расширенном понимании. Мы можем построить разложения асимптотических средних по степеням ВТ, см. упр. 8.16.25. Рассматривая такие выражения, можно сделать важное наблюдение: чем ближе к 0 производные спектров второго порядка генеральной совокупности, тем меньше асимптотическое смещение". Nettheim (1966) получил разложение по степеням  в гауссовском случае.
 в гауссовском случае. 
Оценки рассмотренных нами параметров изучали Goodman (1965), Akaike (1965), Wahba (1966), Parzen (1967a-с), 
 
Jenkins, Watt (1968). Случай r=s=1 рассматривали Goodman (1957), Tukey (1959a, b), Akaike, Yamanouchi (1962), Jenkins (1963a, b), Akaike (1964), Granger (1964) и Parzen (1964).