Главная > Временные ряды. Обработка данных и теория
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

6.8. Оценивание импульсной характеристики

В предыдущем параграфе рассматривались вопросы оценивания передаточной функции . Теперь мы займемся задачей оценивания соответствующей функции импульсной характеристики . С использованием она задается выражением

    (6.8.1)

Пусть является оценкой и имеет рассмотренный ранее вид. Пусть также — последовательность положительных целых чисел, стремящаяся к вместе с Г. В качестве оценки а рассмотрим

    (6.8.2)

Заметим, что, пользуясь свойствами симметрии пределы суммирования в выражении (6.8.2) можно сократить до в членах . Заметим также, что оценка имеет период и поэтому, например,

    (6.8.3)

Может быть доказана

Теорема 6.8.1. Пусть удовлетворяет условию 2.6.1 и имеет среднее 0. Пусть , удовлетворяет условию 6.5.2. Допустим, что задано выражением (6.1.1), в котором для выполнено условие Пусть далее (а) удовлетворяет условию 6.5.1, а задается выражением (6.8.2). Тогда

    (6.8.4)

Мы видим, что при больших и малых математическое ожидание представляет собой по существу желаемое . Из этой теоремы вытекает

Следствие 6.8.1. Если выполнены условия теоремы 6.8.1 и при то является асимптотически несмещенной оценкой.

Обратимся теперь к изучению моментов второго порядка оценки Прежде всего определим

а после этого

    (6.8.6)

Это выражение ограничено при тех условиях, которые мы считаем выполненными. Верна

Теорема 6.8.2. Если выполнены допущения теоремы 6.8.1 и при , то

    (6.8.7)

Заметим, что из (6.8.6) следует, что асимптотически ковариационная матрица не зависит от и. Кроме того, асимптотически ковариационная матрица зависит от разности поэтому можно рассматривать в некотором смысле как процесс, имеющий ковариации стационарного временного ряда. Переходя к пределу, мы получим

Следствие 6.8.2. Если выполнены условия теоремы 6.8.2 и при , то является состоятельной оценкой .

Что касается совместного поведения то верна

Теорема 6.8.3. В допущениях теоремы 6.8.1

    (6.8.8)

Мы видим, что асимптотически некоррелированны при всех и, Я. Для предельного распределения верна

Теорема 6.8.4. Если выполнены условия теоремы 6.8.1 и при , то асимптотически нормальны и имеют ковариационную структуру, задаваемую выражениями (6.6.10), (6.8.7) и (6.8.8).

В теореме 6.8.2 мы требовали, чтобы Из выражения (6.8.7) видно, что мы должны брать столь большим, на» сколько это возможно. Представляется разумным выбор поскольку в данном случае дисперсия а асимптотически имеет порядок Однако при этом мы не сможем из выражения

(6.8.7) выделить главный член. В случае же пре обладающим в (6.8.7) является первый член. В итоге мы можем асимптотически сравнить порядок этой дисперсии с порядком дисперсии величины

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru