Главная > Временные ряды. Обработка данных и теория
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

8.9. Доверительные области для предложенных оценок

Асимптотические распределения, рассмотренные в предыдущем параграфе, можно использовать при построении доверительных областей для изучаемых параметров. В этом параграфе мы пользуемся отождествлением (8.8.6).

Начнем с построения приближенной доверительной области для . Пусть . Выражение (8.5.11) приводит к тому, чтобы в качестве аппроксимации распределения величины

взять распределение здесь Это приближение может быть использовано, как и в § 6.9, для построения доверительной области либо для либо для . При распределение (8.9.1) аппроксимируется .

Если обозначить строку матриц соответственно через то доверительную область для можно получить, аппроксимируя распределение

    (8.9.2)

распределением в случае . В упр. 6.4.17 указывается способ построения приближенных совместных доверительных областей для всех линейных комбинаций элементов из Тем самым мы приходим к -процентной доверительной области вида

    (8.9.3)

, если Ее можно преобразовать в совместную доверительную область для по методу упр. 6.9.11.

Рассматривая можно заметить, что параметры алгебраически эквивалентны параметрам для которых мы и укажем доверительные интервалы.

Теорема 8.5.1 предлагает взять в качестве приближения к распределению при распределение , а при распределение . Доверительные интервалы для можно построить с помощью этих приближений по аналогии с выражением (5.7.5).

(см. скан)

Рис. 8.9.1. 80-процентные доверительные интервалы для когерентностей. Индексы у кривых соответствуют числу усредненных периодограмм.

В случае одного рассмотрим, ориентируясь на теорему 8.8.1, 100(1-а)-процентный доверительный интервал:

    (8.9.4)

Можно было бы в качестве альтернативы найти распределение комплексного аналога коэффициента корреляции при уменьшенном на объеме выборки, воспользовавшись таблицами Amos, Koopmans (1962), или построить с помощью этих таблиц кривые рис. 8.9.1 и 8.9.2.

В случае множественной когерентности можно рассмотреть

(см. скан)

Рис. 8.9.2. 90-процентные доверительные интервалы для когерентностей. Индексы у кривых соответствуют числу усредненных периодограмм.

приближенный -процентный доверительный интервал:

    (8.9.5)

Имеется и другая возможность — обратиться к таблицам Alexander, Vok (1963).

Доверительные области, типа рассмотренных выше, определялись в работах Goodman (1965), Enochson, Goodman (1965), Akaike (1965), Groves, Hannan (1968). Если , то приближенная -процентная точка задается элементарным выражением см. упр. 8.16.22.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru