Теория обнаружения сигналов

Научная библиотека

Научная библиотека

Теория обнаружения сигналов

Теория обнаружения сигналов / П. С. Акимов, П. А. Бакут, В. А. Богданович и др.; Под ред. П. А. Бакута. - М.: Радио и связь, 1984.— 440 с.

Рассматриваются специальные вопросы теории обнаружения сигналов, разработанные в последние годы: обнаружение сигналов с неизвестными параметрами, на фоне частично неизвестных помех и в условиях априорной неопределенности, на фоне негауссовских помех, единый алгоритм обнаружения-измерения. Излагаются различные методы решения этих задач, включающие непараметрическое обнаружение, несмещенные и инвариантные правила обнаружения, минимаксные (максиминные) правила обнаружения, последовательный анализ.

Для научных работников и аспирантов, работающих в области радиотехники, радиолокации и теории информации.

Оглавление

Введение
Глава 1. ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ С НЕИЗВЕСТНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
1.1.2. Асимптотически оптимальный обнаружитель
1.2. Характеристики обнаружения сигнала с неизвестными неэнергетическими параметрами
1.2.2. Сложные сигналы с несколькими неизвестными параметрами
1.2.3. Сигнал с одним неизвестным параметром
1.2.4. Узкополосный радиосигнал с одним неизвестным параметром
1.2.5. Результаты экспериментальных исследований байесовского и асимптотически оптимального обнаружителей
1.3. Характеристики обнаружения разрывных сигналов с неизвестными неэнергетическими параметрами
1.3.2. Разрывный сигнал с одним неизвестным параметром
1.3.3. Разрывный узкополосный радиосигнал с одним неизвестным параметром
1.3.4. Результаты моделирования обнаружения разрывных сигналов на ЭВМ
1.4. Характеристики обнаружения сигналов с неизвестной энергией
1.4.1. Сигнал с неизвестным энергетическим параметром
1.4.2. Разрывный сигнал с неизвестной длительностью
1.5. Сигнал с неизвестными неэнергетическими параметрами при многоканальном приеме
1.5.1. Каналы с постоянными параметрами
1.5.2. Каналы с медленными замираниями
1.5.3. Многоканальный прием разрывных сигналов
Глава 2. НЕСМЕЩЕННЫЕ И ИНВАРИАНТНЫЕ ПРАВИЛА ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ
2.1. Принципы несмещенности и подобия в задачах проверки сложных гипотез
2.1.2. Семейства распределений наблюдаемого процесса
2.1.3. Синтез несмещенных правил проверим гипотез
2.2. Несмещенные правила обнаружения и различения сигналов
2.2.1. Обнаружение и различение сигналов в гауссовском шуме неизвестной мощности
2.2.2. Обнаружение сигнала на фоне гауссовского шума и квазидетерминированной помехи с неизвестными параметрами
2.2.3. Контрастное обнаружение сигналов в шуме с неизвестными характеристиками
2.2.4. Обнаружение некогерентной пачки импульсов
2.3. Принцип инвариантности в задачах проверки сложных гипотез
2.3.2. Синтез инвариантных правил проверки гипотез
2.4. Инвариантные правила обнаружения и различения сигналов
2.4.2. Обнаружение сигналов на фоне пассивных помех с неопределенными параметрами
2.4.3. Обнаружение сигналов с неизвестными характеристиками замираний
2.4.4. Обнаружение сигналов при разнесенном приеме
2.4.5. Обнаружение сигналов в шумах с неизвестным распределением
Глава 3. МИНИМАКСНЫЕ ПРАВИЛА ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ
3.1. Минимаксные критерии оптимизации обнаружения сигналов на фоне шумов с неизвестными параметрами
3.1.2. Минимаксные критерии двоичного обнаружения сигнала
3.1.3. Критерий минимума порогового отношения сигнал-шум
3.1.4. Критерий локальной оптимальности
3.1.5. Относительные минимаксные критерии
3.1.6. Минимаксный и связанные с ним критерии оптимизации многоальтернативного обнаружения
3.2. Оптимальное обнаружение сигналов на фоне шума с неизвестными параметрами
3.2.1. Синтез минимаксных решающих правил
3.2.2. Методы отыскания наименее благоприятных распределений неизвестных параметров задачи
3.2.3. Методы синтеза минимаксных обнаружителей для инмриантных задач
3.2.4. Синтез локально минимаксных решающих правил
3.2.5. Синтез минимаксных решающих правил по относительным критериям оптимальности
3.2.6. Синтез минимаксных решающих правил для многоальтернативного обнаружения сигналов
3.3. Обнаружение случайного гауссовского сигнала на фоне гауссовского шума с неизвестной интенсивностью
3.3.2. Случайный гауссовский видеосигнал с неизвестной интенсивностью
3.3.3. Случайный высокочастотный сигнал с неизвестной интенсивностью
3.3.4. Структурные схемы обнаружителей
3.3.5. Характеристики обнаружения случайного гауссовского сигнала
3.3.6. Минимаксное многоальтернативное обнаружение случайного сигнала на фоне гауссовского шума с неизвестной интенсивностью
3.3.7. Применение относительных минимаксных критериев в задаче обнаружения случайного сигнала
Глава 4. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ
4.2. Методы расчета характеристик последовательных процедур различения простых гипотез
4.2.1. Средняя длительность последовательного анализа Вальда для гипотезы и альтернативы
4.2.2. Методы расчета характеристик последовательного обнаружения
4.3. Последовательное обнаружение при наличии мешающих параметров
4.3.2. Последовательное обнаружение сигнала при неизвестной мощности шума и отсутствии классифицированных обучающих выборок
4.3.3. Адаптивное последовательное обнаружение на фоне гауссовского шума неизвестной мощности при наличии классифицированной обучающей выборки
4.3.4. Квазикогерентное последовательное обнаружение сигнала с неизвестным доплеровским сдвигом
4.4. Последовательное обнаружение сигналов в многоканальных системах
4.4.2. Правила обнаружения с независимыми решениями
4.4.3. Правила обнаружения с зависимыми решениями
4.4.4. Многоэтапные последовательные процедуры
Глава 5. ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛОВ В НЕГАУССОВСКИХ ПОМЕХАХ
5.2. Вероятностные модели негауссовских помех
5.3. Оптимальное обнаружение сигналов на фоне негауссовских помех с независимыми значениями
5.3.2. Некогерентные сигналы
5.3.3. Флуктуирующий сигнал общего вида
5.4. Оптимальное обнаружение сигналов на фоне коррелированных негауссовских помех
5.4.1. Обнаружение детерминированного сигнал с декоррелицией помехи
5.4.2. Обнаружение квазидетерминированного сигнала с декорреляцией помехи
5.4.3. Обнаружение сигнале с компенсацией помехи
5.5. Оптимальное обнаружение сигналов на фоне негауссовских помех с полосовым спектром
5.6. Защита типовых трактов обработки сигнала от негауссовских помех в когерентных и некогерентных обнаружителях
5.6.2. Амплитудное подавление помех в некогерентном широкополосном тракте
5.6.3. Амплитудное подавление помех в когерентном полосовом тракте
5.6.4. Амплитудное подавление помех в некогерентном полосовом тракт
5.6.5. Эффективность совместного амплитудного и частотного подавления помех
5.6.6. Защита от прямошумовых помех
5.6.7. Защита от частотно-модулированных помех
Глава 6. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ОБНАРУЖИТЕЛИ СИГНАЛОВ ПРИ КОНЕЧНОМ ЧИСЛЕ НАБЛЮДЕНИЙ
6.2. Обнаружение при фиксированном объеме выборки
6.3. Ранговое последовательное обнаружение
6.4. Адаптация ранговых последовательных обнаружителей
6.5. Непараметрическое обнаружение сигналов на фоне коррелированного шума
Глава 7. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ АСИМПТОТИЧЕСКИ ОПТИМАЛЬНЫЕ ОБНАРУЖИТЕЛИ СИГНАЛОВ
7.1. Ранговые обнаружители
7.2. Знаково-ранговые обнаружители
7.3. Сравнение ранговых и знаково-ранговых обнаружителей
7.3.2. Устойчивость обнаружителей
7.3.3. Гарантированные характеристики обнаружения
7.3.4. Сравнение характеристик обнаружения асимптотически оптимальных алгоритмов
7.4. Непараметрические обнаружители на перемешанных статистиках с линейным преобразованием входных данных
7.5. Двухвыборочные непараметрические обнаружители
7.6. Влияние отклонений от принятых допущений на характеристики обнаружителей
Глава 8. СТАТИСТИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ ЕДИНОГО АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ-ИЗМЕРЕНИЯ
8.2. Априорное статистическое описание радиолокационной обстановки
9.3. Модели и статистические характеристики наблюдаемого радиолокационного сигнала
8.4. Структура единого алгоритма обнаружения-измерения
8.5. Оптимальный алгоритм обнаружения-измерения для локаторов оптического диапазона
Список литературы