Главная > Цифровая обработка сигналов (Гольденберг Л. М.)
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

8. ЦИФРОВЫЕ МЕТОДЫ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА

8.1. ЦЕЛИ СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА. КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ

8.1.1. Цели спектрального анализа

Основной целью спектрального анализа являются оценивание спектральной плотности мощности дискретизированного процесса и обнаружение присутствия в течение определенного интервала времени периодического сигнала с определенными параметрами [8.1]. Обработка дискретизированного процесса производится последовательно во времени, причем одновременно обрабатывается отсчетов. Интервал называют длиной реализации, или интервалом наблюдения [8.2].

Основные факторы, определяющие точность спектрального анализа: интервал наблюдения и априорная информация о дискретизированном процессе.

8.1.2. Классификация методов спектрального анализа

Все методы можно разбить на две группы:

методы, в той или иной форме реализующие Фурье-анализ дискретизированного процесса;

методы, в которых априорно выбирается линейная модель, представляющая собой дискретный фильтр, и определяются параметры этой модели, соответствующие анализируемому дискретизированному процессу.

К первой группе относятся методы Блекмана — Тьюки (корреляционный метод) и периодограмм [1.6], ко второй группе — методы оценивания СПМ на основе авторегрессии и скользящего среднего, Писаренко и ряд других [6.8].

1
Оглавление
email@scask.ru