Главная > Цифровая обработка сигналов (Гольденберг Л. М.)
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

4.2.4. Преобразователи Гильберта

Преобразователь Гильберта используетси для получения комплексного сигнала

спектр которого удовлетворяет условию

где — спектр заданного сигнала Из (4.15) и (4.16) следует, что спектр сигнала равен

т. е. для получения сигнала тем самым сигнала достаточно пропустить сигнал через идеальный (рис. 4.5) с комплексной частотной характеристикой:

Для идеального

Очевидно, что идеальный нереализуем. Для того чтобы определить передаточную функцию реального необходимо аппроксимировать характеристики (4.18). Возможно построение реального в виде как рекурсивного, так и нерекурсивного фильтров. При построении в виде нерекурсивного фильтра целесообразно использовать фильтр вида .3 (см. 4.1), причем аппроксимирующая и аппроксимируемая функции имеют вид:

При и выборе весовой функции удовлетворяющей условию реализуется в виде равиополосного нерекурсивного фильтра (см. 4.2.3), причем при 2.21. К.

Рис. 4.5

1
Оглавление
email@scask.ru