Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
4.3.5. Решение чебышевской аппроксимационной задачи для фильтра с линейной ФЧХ с помощью алгоритма Ремеза
Пусть требуется определить коэффициенты ФНЧ с линейной ФЧХ минимального порядка которого удовлетворяет условию типа (4.10). Для того чтобы уменьшить объем вычислений на ЭВМ, можно ориентировоч» но определить значение по следующей эмпирической формуле, справедливой для
— максимально допустимые отклонения АЧХ от аппроксимируемой функции соответственно в полосах пропускания и задержания. Очевидно, что фильтру наименьшего порядка (оптимальному фильтру) соответствует оптимальная функция (см. 4.2.1). Для того чтобы определить функцию , нужно построить несколько функций наилучшего равномерного приближения к функции с весом, определяемым (4.11), различных порядков начиная с (для нечетных или с (для четных Если при условия не выполняют, хотя бы для одного необходимо увеличить К. Если (4.10) выполняется.
необходимо уменьшить К. Процесс вычислений заканчивается тогда, когда с) удовлетворяет (4.10), а для равнополосных фильтров) не удовлетворяет, причем .
Таблица 4.5. (см. скан)
Пример 4.9. Пусть . Тогда из Поскольку проектируемый фильтр—равнополосный, с учетом . С помощью алгоритма Ремеза строятся функции наилучшего равномерного приближения , аппроксимирующие функцию
с весовой функцией
(в (4.11) полагается При требования к АЧХ выполняются: при при 0,3750,5; при требования к АЧХ не выполняются, т. е. . В табл. 4.5 приведены значения коэффициентов фильтров с и максимальных погрешностей аппроксимации при [см. (4.2.7)].
Для полосовых фильтров ориентировочно определяется по формулам, приведенным в [4.8].