Пред.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
4.3.1. Метод выбеливанияСначала синтезируем структуру оптимального обнаружителя и оптимального устройства оценки. В этом параграфе предусматривается требование, чтобы уровень белого шума был отличен от нуля. Структуры. В качестве предварительной операции пропустим
Рис. 4.37. «Выбеливающий» фильтр. Пока не будем беспокоиться о реализуемости фильгра и о том, что характеристика
когда истинна гипотеза
когда истинна гипотеза
Заметим, что мы произвольно задались единичной спектральной плотностью шума на выходе выбеливающего фильтра. Это ограничение является просто удобным приемом нормировки. В связи с изложенным возникает ряд вопросов. Какие ограничения должны быть наложены на
Предположим пока, что мы можем найти соответствующую систему условий, и продолжим наше рассуждение далее. Так как шум
Это можно также записать непосредственно через исходные колебания и
Данное выражение можно формально упростить, вводя новую функцию
Пока можно рассматривать ее как функцию, на которую мы случайно наткнулись, стремясь упростить уравнение. Позднее мы увидим, что она играет фундаментальнудю роль во многих наших рассуждениях. Переписав (151), получим
Выражение (153) можно упростить, записав
В (154) мы использовали строгое неравенство. В (153) g(z) появляется только под знаком интеграла. Поэтому, если сингулярностей). Ради удобства сделаем
Видно, что построение функции правдоподобия связано с операцией вычисления корреляции между фактически принимаемым колебанием и функцией
Рис. 4.38. Различные варианты построения блок-схемы приемника в задаче с небелым шумом. Заметим, что вычисление корреляции между Три канонические схемы приемника для простого бинарного обнаружения представлены на рис. 4.38. Первые две схемы, как будет показано, являются практическими реализациями, тогда как третья допускает весьма интересную интерпретацию. Модификация рис. 4.38, б для получения реализации в виде согласованного фильтра является очевидной. Для реализации указанных приемников необходимо решить (149), (152) и (154). Вместо того, чтобы искать решения этих уравнений в замкнутой форме, в этом параграфе мы займемся отысканием решений в виде рядов собственных функций и собственных значений ядра 1. Этим самым демонстрируется, что решения существуют. 2. Такие решения полезны в некоторых задачах оптимизации. После получения указанных решений, мы определим помехоустойчивость приемника и распространим их на общие случаи задачи бинарного обнаружения, многоальтернативной задачи обнаружения и задачи оценки. Затем рассмотрим вопрос о решениях в замкнутой форме. Преимущество такого подхода заключается в том, что он позволяет получить полное представление о проблеме, связанной с наличием коррелированного шума, и установить многие ее важные особенности, не входя в утомительные подробности решения интегральных уравнений. Построение
и
Подставляя (155) в (156), имеем
Вводя математическое ожидание под знак интеграла, получим
Чтобы получить (158) в такой форме, чтобы можно было ввести
Как видно из (152), последний интеграл есть просто
Из этого следует, что внутренний интеграл должен соответствовать импульсу на открытом интервале
Это и есть требуемый результат, связывающий
Рис. 4.39. Реализация устройства обнаружения, использующего оптимальный линейный фильтр. Из (145) известно, что
Подставляя (145) и (162) в (161) и производя перегруппировку членов, получим уравнение, которому должна удовлетворять функция
Это уравнение известно нам из § 3.4.5, посвященного оптимальным линейным фильтрам [в частности формула (144) гл. 3]. Смысл этого сходства легко усматривается, если перечертить блок-схему рис. 4.38, в так, как показано на рис. 4.39. Функция корреляционный приемник. Оптимальный приемник осуществляет именно эти операции, но только при неизвестном Из результатов гл. 3 (3.154) можно записать формальное решение для
где
Следует еще раз подчеркнуть, что возможность записать Можно также записать
где
(«Т» обозначает «полный»). Ряд (166) не сходится. Однако в большинстве случаев В качестве конечного результата нам необходимо найти уравнение, которое будет определять
Используемый нами метод основывается на обратной зависимости между
Подставив (145) в
Для реализации приемника, как показано на рис. 4.38, б, необходимо решить непосредственно уравнение (1696). Метод получения решений в замкнутой форме будет изложен в § 4.3.6. Решение в виде ряда без труда можно записать, если использовать (168) и (165):
где
Первый член нам знаком по случаю белого шума. Второй член учитывает влияние небелого шума. Заметим, что Краткие итоги. В этом параграфе получено решение для оптимального приемника применительно к задаче простого бинарного обнаружения известного сигнала на фоне небелого гауссова шума. Оптимальный приемник может быть реализован в виде одного из трех вариантов. 1. Выбеливающий фильтр (рис. 4.38, а). 2. Коррелятор (рис. 4.38, б). 3. Оценивающе-вычитающее устройство (рис. 4.39). С каждой из указанных реализаций связано соответствующее интегральное уравнение, которое необходимо решить, чтобы синтезировать приемник [(158), (169) и (163)]. Было доказано, что решения в виде ряда можно получать в терминах собственных значений и собственных функций, однако фактическое отыскание решения в замкнутой форме было отложено до более поздних разделов. Было введено понятие «обратного ядра» и показан простой случай его приложения. Остались открытыми следующие вопросы: 1. Насколько хорошо работает система? 2. Как найти решение интересующих интегральных уравнений в замкнутой форме? 3. Каковы аналогичные результаты для задачи оценки? Прежде чем ответить на эти вопросы, выведем упомянутые результаты, не прибегая к идее выбеливания. Ввиду указанных альтернативных выводов доказательство того, что
|
1 |
Оглавление
|