Кубическая характеристика.
Зависимость вида
изображена на рис. 3.26, а. Из (3.215) имеем
Для случайной составляющей входного сигнала из (3.219) и (3.222), соответственно,
Соответствующие графики построены на рис. 3.26, б, в.
Пример 3.4. Рассмотрим разомкнутую цифровую систему, структурная схема которой изображена на рис. 3.27.
Рис. 3.26. Звено с характеристикой вида кубичной параболы.
Примем, что на входе системы действует нормальный стационарный процесс с математическим ожиданием
и корреляционной функцией для центрированной составляющей
Нелинейное звено представляет собой реле с характеристикой, изображенной на рис. 3.24, а. Предполагается, что можно пренебречь влиянием квантования по уровню во входном и выходном преобразователях.
Передаточная функция непрерывной части
Дискретная передаточная функция приведенной непрерывной части
где общий коэффициент усиления
Рис. 3.27. Схема к примеру расчета разомкнутой системы.
Дискретную передаточную функцию цифровой части примем в виде
Результирующая дискретная передаточная функция канала
Частотная передаточная функция канала
Примем следующие исходные данные: постоянная составляющая
дисперсия
коэффициент
общий коэффициент усиления
; ширина зоны нечувствительности реле
при
уровень сигнала на выходе реле
постоянная времени
с; период дискретности
Произведем расчет математического ожидания
на выходе линейной части. В соответствии с (3.205) имеем
Установившееся значение
Для расчета дисперсии
на выходе линейной части запишем спектральную плотность входного сигнала для корреляционной функции
в соответствии с формулой (3.59):
Далее находим спектральную плотность для случайной составляющей
на выходе линейной части:
Интегрирование последнего выражения в бесконечных пределах дает дисперсию для дискретных моментов времени:
Дисперсия непрерывной величины на выходе линейной части
Подстановка численных значений в последнюю формулу дает
Среднеквадратичное значение
Для того чтобы воспользоваться графиками на рис. 3.24, определим