Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
88. НЕОБРАТИМЫЕ ПРОЦЕССЫ В СТАТИСТИЧЕСКОЙ МЕХАНИКЕТолько что мы рассматривали необратимые процессы с позиций феноменологической термодинамики. При попытке описать те же процессы с помощью статистической механики мы встречаемся с тем же принципиальным затруднением, с каким уже имели дело при обсуждении теоремы о числе столкновений: уравнения движения, лежащие в основе статистической механики, обратимы. Это означает, что если функция Гамильтона равновесному положению был однозначно установлен при помощи выражений
Статистическое описание этого же процесса прежде всего требует двух существенных изменений. Во-первых, на движение, описанное уравнением (88.1), накладывается хаотическое броуновское движение частицы. Амплитуда этого движения согласно закону о равнораспределении (§ 33, а) Тогда при задании х состояние в смысле статистической механики еще никоим образом не установлено. Кроме х система описывается теперь путем указания всех остальных координат
В соответствии с макроскопическим уравнением (88.1) производная
Рис. 120. Точки пересечения статистической кривой Этот поначалу весьма неожиданный факт лучше всего понять, если перейти от рассмотренного выше микроканонического ансамбля большого числа систем к эквивалентному временному ансамблю одной системы. Для этой цели рассмотрим изменение функции
и, следовательно, согласно (87.4)
Макроскопическое значение Теперь в рассуждениях наступает решительный момент: точки пересечения прямой близости от максимумов этой кривой. Поэтому значение практически всегда ниже х. Это следует просто из того, что кривая Сопоставление макроскопического уравнения
и его статистической интерпретации
требует еще некоторых замечаний. Оба они описывают стремление материальной точки вернуться к равновесному состоянию При выводе статистического уравнения (88.4) мы, напротив, наблюдали изолированную систему и терпеливо ждали, пока не будет достигнуто значение х путем статистической флуктуации. Величина х в уравнении (88.4) совпадает с максимумом кривой этой формулы, согласно которой среда в непосредственной близости от движущейся частицы находится в состоянии движения, рассчитываемого по законам гидродинамики, становится ясным, что это движение может установиться только по прошествии определенного времени. Сразу же после освобождения частицы, выведенной из равновесного состояния, формула Стокса еще не может выполняться, так как среда все еще находится в исходном состоянии. Но именно к этому первому моменту движения — только к этому — относится уравнение (88.4). Это уравнение было выведено таким образом, что оно не дает сведений об изменении Такое толкование справедливо и для рассмотренного выше второго примера выравнивания температур двух тел. Если макроскопически описать поток энергии в телах (2) и (1) с помощью выражения
аналогичное уравнению (88.4), поскольку подобласть микроканонического ансамбля соответствует состоянию При практических применениях указанной разницей между коэфциентами
он принимал время Другое замечание относительно уравнений (88.3) и (88.4) затрагивает проблему, имеющую основополагающее значение для всей теории теплоты: как с помощью обратимых основных уравнений статистической механики объяснить необратимость термических процессов. Макроскопическое уравнение (88.3) фактически описывает необратимый процесс, в то время как статистическое уравнение (88.4) все еще имеет обратимый характер. Если на кривой Подъемы на вершину и спуски происходят, очевидно, одинаково часто. Решающим, однако, является тот факт, что при макроскопических значениях х ни подъемы, ни спуски практически не встречаются. Если с помощью соотношения Относительно последующего снижения мы можем, наоборот допустить, что оно протекает так же, как если бы максимум достигался за счет флуктуаций. Если уравнение (88.4) рассматривать как статистический вариант макроскопического уравнения (88.3), то применимость уравнения (88.4) следует ограничивать положительными значениями
|
1 |
Оглавление
|