9.4.3. Расчет ошибок

Итак, мы нашли значения тренда и сезонной компоненты. Теперь мы можем использовать их для того, чтобы рассчитать ошибки в прогнозируемых по модели объемах продаж по сравнению с фактическими значениями А. В табл. 9.10 эти ошибки рассчитаны как отношение

Для каждого рода ошибки достаточно велики, что видно из графика десезонализированных значений. Однако начиная с первого квартала 19X7 г. величина ошибки составляет в среднем 2-3% от фактического значения, и можно сделать вывод о соответствии построенной модели фактическим данным.

Таблица 9.10. Расчет ошибок для компании (см. скан)