4.2. ПРИЧИНЫ ПРИМЕНЕНИЯ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ
При изучении мнения студентов относительно организации обслуживания в колледже в качестве объекта исследования выступают все студенты, обучающиеся в данном колледже. Если это обследование проводится для изучения обслуживания во всех колледжах, то в качестве объекта изучения выступают все студенты всех колледжей. Так как маловероятно, чтобы в обоих случаях те, кто проводит обследование, собирали бы данные по совокупности в целом, то должна быть отобрана небольшая группа студентов, которая будет представлять всю совокупность. Тогда можно будет сделать соответствующие выводы о совокупности по тем данным, которые будут получены на основе выборки. Очень важно в самом начале исследования определить совокупность, ее границы для гарантии того, что какие-либо сделанные выводы будут иметь значение.
Совокупности, такие, как в упомянутых выше примерах, ограничены по объему и потому называются конечными совокупностями. Совокупности, не ограниченные по объему, называются бесконечными совокупностями. На практике, если совокупность является большой, т.е. такой, что устранение какого-либо одного из ее членов не существенно изменяет вероятность отбора следующего члена, то такая совокупность рассматривается статистически как бесконечная. Например, машина производит гвозди, определенная часть которых является дефектными. Если выпуск гвоздей в день составляет 100000 шт. и мы произведем малую выборку из этого объема, то вероятность попадания в нее дефектного гвоздя практически не изменяется по мере отбора последующих членов выборки. Конечная совокупность, включающая 100000 единиц, может рассматриваться как бесконечная совокупность. На первый взгляд кажется, что Лучше для статистического исследования охватить всю совокупность, если это возможно. Однако практически часто оказывается, что лучше использовать выборку.
Преимущества использования выборки, нежели совокупности, состоят в следующем.
1. Практичность. Совокупность может быть очень большой, практически бесконечной. Следовательно, может быть физически невозможно охватить наблюдением всю совокупность.
2. Выигрыш во времени. Если необходимо получить данные быстро, то может быть недостаточно времени, чтобы охватить всю совокупность. Например, если мы занимаемся проверкой качества товаров массового производства, то нельзя медлить с проверкой.
3. Затраты. Затраты на сбор данных по всей совокупности могут быть невыносимо высоки. В вышеприведенном случае проверка каждого изделия массового производства (например, каждого гвоздя) будет неоправданно дорогостоящей.
4. Ошибки. Если данные собираются по большой совокупности, то условием проведения наблюдения становится включение в работу большого числа людей, и риск совершения ошибок многократно возрастет.
5. Испытания, связанные с уничтожением. Наблюдение может включать уничтожение испытуемого образца. В таком случае очевидно, что нежелательно иметь дело со всей совокупностью. Например, производитель решил сделать проверку длительности работы определенного типа батареек. Он проводит испытание нескольких батареек, для того чтобы сделать вывод относительно всех батареек.
Преимущества использования совокупности по сравнению с выборкой состоят в следующем:
1. Малые совокупности. Если совокупность мала, так что любая взятая из нее выборка будет больше относительно объема совокупности, то в этом случае издержки и точность данных при охвате совокупности будут предпочтительнее, чем при выборке, для которой они не будут существенно отличаться.
2. Точность. Если существенно то, что информация, полученная в результате наблюдений, была бы абсолютно точной, то статистический вывод из выборочных данных может быть ненадежным. Например, для магазина необходимо точно знать, сколько денег было получено помимо кассы в течение года. Для владельца не имеет смысла регистрировать выручку за дни, выбранные в этом году. Проблема ошибок остается в этом случар, но эти ошибки скорее будут арифметическими, а не ошибками статистических оценок.
