3.2.3. Правила принятия решений с использованием численных значений вероятностей исходов
В предыдущем разделе мы не использовали данные о вероятностях исходов, теперь попробуем при принятии решений использовать эти данные.
1. Правило максимальной вероятности — максимизация наиболее вероятных доходов. Рассмотрим относительные частоты (вероятности) дневного спроса на пирожные. 
Таблица 3.10. Относительные частоты (вероятности) дневного спроса на пирожные
Наибольшая вероятность 0,3 соответствует спросу в три и четыре пирожных в день. Теперь рассмотрим доходы каждого из исходов и выберем наибольший.
Таблица 3.11. Максимальный доход 
каждого из решений
Поэтому правилу фирма 
должна закупать четыре пирожных в день.
2. Оптимизация математического ожидания. Наиболее распространенный способ использования вероятностей при принятии решений — это вычисление математическиого ожидания. Оно рассчитывается для каждого решения либо для доходов, либо для возможных потерь. Выбирается решение либо 
наибольшим ожидаемым доходом, либо с наименьшими возможными потерями, а) Максимизируем ожидаемый доход для решений:
В примере с 
ожидаемый доход в случае, если решено закупать пять пирожных в начале каждого дня, равен:
При большем временном промежутке это означает, что при закупке пяти пирожных в день средняя прибыль составит 1,1 ф. ст. в день.
Ниже приведена таблица доходов фирмы “Cake Box”, дополненная вероятностями. Следом за ней — таблица ожидаемых доходов для каждого решения.
Таблица 3.12. Таблица доходов
Таблица 3.13. Расчет возможных доходов (вероятность х доход из табл. 3.10)
Итак, максимальное значение ожидаемого дохода 1,40 ф. ст. в день, следовательно, используя критерий максимизации ожидаемого дохода, фирма “Cake Box” должна закупать три или четыре пирожных в день. В примерах этого типа, где решение повторяется множество раз, использование критерия математического ожидания наиболее приемлемо, б) Минимизация ожидаемых возможных потерь. В данном случае производится та же последовательность действий, только с использованием таблицы возможных потерь и вероятности каждого из исходов. Выбирается решение, ведущее к наименьшим ожидаемым возможным потерям, вместо максимума ожидаемых доходов.
Таблица 3.14. Возможные потерн
Как мы видим, минимальные ожидаемые возможные потерт равны 0,46 ф. ст. в день, т.е. наилучшее решение — закупать три или четыре пирожных в день. То же решение следует принять при использовании критерия максимизации ожидаемых доходов.
Таблица 3.15. Расчет ожидаемых возможных потерь (вероятность х возможные потери)
