Часть 1. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕДОСТАТКА ИНФОРМАЦИИ

В первых двух частях этой книги рассматриваюта торые статистические проблемы. Часть 1 посвящена понятиям теории вероятностей, биномиальному и норма распределениям, распределению Пуассона, правилам и принятия решений.

То, что статистика рассматривает непостоянс неопределенность, делает ее необходимой для бизнеса и терского учета. Например, затраты на производство измен порой самым непредсказуемым образом из-за того, что сложно их точно измерить. На затраты влияют сырья, объемы производства, неполадки машин и механ, Эти же причины могут изменять спрос на данный това надеемся, что данное пособие поможет вам понять статистики в управлении вариацией и неопределенносг бизнесе и бухгалтерском учете, быстрее ориентировать практических ситуациях и заложить основы для более изучения данного предмета.

Глава 1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

1.1. ВВЕДЕНИЕ

Одна из задач этой книги состоит в том, чтобы помочь вам в практической деятельности. И чем более непредсказуем результат, тем интереснее и сложнее принимать решение. Как правило, возможные исходы известны, но вопрос в том, какому из них суждено сбыться. Теория вероятностей предлагает нам пути уменьшения неопределенности, именно поэтому важно ею овладеть. Студентам бывает трудно ее освоить из-за множества новых концепций, правил, понятий. Поэтому старайтесь представить себе реальные ситуации, в которых может встретиться предложенная проблема, что логично в такой ситуации предпринять. Просчитайте, какие последствия повлечет то или иное решение. Иногда это сделать сложно, но именно в этом заключается первый и самый важный этап принятия решения.

Итак, рассмотрев теоретически возможные исходы (с практической точки зрения), вы делаете вычисление вероятности каждого из них простым делом.

В следующем разделе кратко рассказывается об основных понятиях теории вероятностей.