РЕЗЮМЕ
Эта глава посвящена процессу принятия решений в условиях неопределенности. Решение проблемы связано с количественными оценками параметров, но, как и всегда на практике, немаловажную роль играет субъективный подход.
В процессе принятия решений необходимо придерживаться следующей последовательности:
1. Определить все возможные в данной ситуации варианты решения.
2. Для каадого из них определить его возможные исходы.
3. Для каждого решения и его исходов подсчитать возможный доход.
Наиболее удобная форма представления этих этапов — таблица доходов.
Принимающий решение должен выбрать правило принятия решений, которое больше всего подходит к данной ситуации. Выбранное правило и определит выбор решения.
В некоторых правилах принятия решений значения вероятностей не используются. Например, правило максимакса (для игроков) и правило максимина (для осторожных) оперируют возможными доходами. А правило минимакса использует понятие возможных потерь (или упущенных доходов). В более сложных правилах принятия решений используется вероятность для подсчета ожидаемого дохода или ожидаемых возможных потерь для каждого решения. В таких ситуациях важно проверять чувствительность правил к изменениям вероятностей исходов. Наличие дополнительной информации может привести к выбору наилучшего решения. “Стоимость достоверной информации” — это максимальная сумма денег, которую стоит заплатить за дополнительную информацию.
Правила, рассматривавшиеся до сих пор, не учитывали разницу в приносимых ими доходах, а также отношение принимающего решение к риску. Для того чтобы показать, как различаются результаты разных решений, используется стандартное отклонение доходов. Отношение к риску выражается полезностью, которая присваивается доходам. Ожидаемая полезность основывается на этих оценках и их вероятностях. Оценки полезности в этих правилах заменяют собой доходы. Обычно на практике одно решение влечет за собой другие, а для иллюстрации этой последовательности используется “дерево” решений, которое состоит из “ветвей” и “узлов" — квадратов и кружков — решений и соответствующих им исходов. В той же последовательности, в которой таблица доходов иллюстрирует единственное решение, “дерево" показывает множество решений и их исходы. Численные
значения доходов (исходы) просчитываются, начиная с конца “ветвей”, постепенно приближаясь к исходному вопросу. Таким образом выявляется та последовательность решений, которой нужно придерживаться. Для выявления чувствительности решения по отношению к изменениям вероятностей используется анализ чувствительности.
