12.4. Основные итоги главы
В этой главе мы рассмотрели задачи обнаружения и оценки целей, протяженных по дальности. Принимаемый эхо-сигнал моделировался в виде выборочной функции комплексного гауссова процесса с нулевым средним значением:
Ковариационная функция такого сигнала равна
Было установлено, что протяженная по дальности цель вызывает частотно-селективные замирания.
И на этот раз задача обнаружения свелась к обнаружению выборочной функции гауссова случайного процесса на фоне аддитивного шума. Оказалось, что построить структурную схему оптимального приемника для этой задачи несложно, но решить соответствующие интегральные уравнения в общем случае затруднительно. В частном случае, когда соблюдается условие КСМЭ, а также в случае разделяющихся ядер, можно получить полное решение.
Чтобы получить решения в общем случае, было введено понятие частотно-временной дуальности. Теория дуальности позволила применить все результаты, полученные ранее для целей с допплеровским рассеянием, к целям с рассеянием по дальности. Отметим, что цели с допплеровским рассеянием и цели с рассеянием по дальности можно представлять как цели, протяженные по одному параметру (либо по частоте, либо во времени, но не в обеих областях одновременно). В гл. 13 мы встретимся с примерами целей, протяженных только по одному параметру. Некоторые существенные соотношения для целей, имеющих рассеяние лишь по одному параметру, сведены в табл. 12.2.
Основное внимание было обращено на рассмотрение задачи обнаружения цели при наличии белого шума. Другие интересные вопросы, например оценка параметров цели, обнаружение цели на фоне небелого шума и задача разрешения целей, рассматриваются в задачах § 12.5. Теперь обратимся к целям и каналам, имеющим рассеяние как по дальности, так и по скорости.
Таблица 12.2 (см. скан) Основные соотношения для целей, протяженных только по одному параметру
12.5. Задачи
(см. скан)
