Главная > ПРИКЛАДНАЯ TEOPИЯ КАТАСТРОФ. ТОМ-1 (Р.ГИЛМОР)
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

Согласно гл. 3, анализ произвольных функций $n$ переменных состояния следует начинать с поиска канонических форм таких функций в вырожденной критической точке. При исследовании систем линейных уравнений нашим «рабочим материалом» являются $n \times n$-матрицы. Поэтому роль вырожденной критической точки будут играть вырожденные собственные значеиия матриц, а канонических ростков в вырожденных критических точках – канонические жордановы формы (14.2) и (14.3) матриц с вырожденными собственными значениями; вместо нелинейных преобразований функций будут использоваться линейные преобразования линейных систем ${ }^{1}$ ).
1) Сведение к каноническим формам линейных систем при наличии вырожденности было проведено Жорданом задолго до того, как Уитни и Том решили более сложную проблему сведения к каноническим росткам функций.

Вычисления для матриц, сходные с вычислениями, которые выполняются при приведении функции к каноническому виду (гл. 3), можно найти в любой монографии [2], посвященной теории линейных векторных пространств. Поскольку, однако, в подобных работах, как правило, отсутствует информация относительно нахождения наименьшего универсального возмущения, то, по-видимому, имеет смысл рассмотреть этот вопрос более подробно.

Напомним еще раз, что, как только канонический росток определен, необходимо определить его наиболее общее возмущение. Для этого к ростку добавляют произвольное возмуцение, а затем «забывают» все те члены возмущения, которые могут быть получены из ростка с помощью преобразований «подобия» (т. е. нелинейных координатных замен). По этому пути можно пойти и в случае линейных систем. Так, если имеется комплексная $n \times n$-матрица $M_{0}$, то можно добавить к ней произвольное возмущение $\delta M$, и тогда наиболее общим возмущением будет комплексная $n \times n$-матрица, все элементы которой достаточно малы. Некоторые малые матрицы $\delta M$ (кстати, они не представляют для нас особого интереса, поэтому о них можно «забыть») могут быть получены посредством преобразований подобия матрицы $M$. Оставшиеся матрицы аналогичны универсальным возмущениям ростков катастроф, которые приведены в табл. 2.2.
Пример 1. Положим
\[
M_{0}(\lambda)=\left[\begin{array}{lll}
\lambda & 1 & 0 \\
0 & \lambda & 1 \\
0 & 0 & \lambda
\end{array}\right] .
\]

Наиболее общее возмущение $M_{0}(\lambda)$ имеет вид
\[
\delta M=\left[\begin{array}{lll}
\delta m_{11} & \delta m_{12} & \delta m_{13} \\
\delta m_{21} & \delta m_{22} & \delta m_{23} \\
\delta m_{1} & \delta m_{32} & \delta m_{33}
\end{array}\right],
\]

при этом любой элемент матрицы «мал» по величине. Можно получить большое семейство матриц из $M_{0}$, выполняя над ней преобразования подобия: $M_{0} \rightarrow S M_{0} S^{-1}$. В общем преобразованные матрицы, близкие к $M_{0}$,- это лишь те матрицы, которые могут быть получены путем преобразований подобия, близких к тождественному. Следовательно,
\[
\begin{array}{l}
S M_{0} S^{-1} \rightarrow(I+\delta S) M_{0}(I+\delta S)^{-1}=(I+\delta S) M_{0}\left(I-\delta S+\delta S^{2}-\ldots\right)= \\
=M_{0}+\left[\delta S, M_{0}\right]+\ldots .
\end{array}
\]

Если мы возьмем малую матрицу $\delta S$ :
\[
\delta S=\left[\begin{array}{ccc}
A & B & C \\
a & b & c \\
\alpha & \beta & \gamma
\end{array}\right],
\]

любой элемент которой «мал», то
\[
\left[\delta S, M_{0}\right]=\left[\begin{array}{ccc}
-a & A-b & B-c \\
-\alpha & a-\beta & b-\gamma \\
0 & \alpha & \beta
\end{array}\right] .
\]

Ясно, что некоторые матрицы $\delta S_{c}$ коммутируют с матрицей $M_{0}$

в то время как другие матрицы $\delta S_{i}$ не коммутируют с $M_{0}$; например,
\[
\delta S_{i}=\left[\begin{array}{lll}
0 & 0 & 0 \\
a & x^{\prime} & z^{\prime} \\
\alpha & \beta & y^{\prime}
\end{array}\right] .
\]

Также очевидно, что некоторые матрицы $8 M_{i}$ могут быть записаны в виде коммутатора некоторой матрицы $\delta S$ с $M_{0}$ :
\[
\delta M_{i}=\left[\begin{array}{ccc}
\delta m_{11} & \delta m_{12} & \delta m_{13} \\
\delta m_{21} & \delta m_{22} & \delta m_{23} \\
0 & -\delta m_{21} & -\delta m_{11}-\delta m_{22}
\end{array}\right] \text {, }
\]

в то время как другие матрицы $\delta M_{c}$ – нет; например,
\[
\delta M_{c}=\left[\begin{array}{ccc}
0 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 0 \\
x & y & z
\end{array}\right] .
\]

Можно пренебречь всеми возмущениями $\delta M$ матрицы $M_{0}$ вида (14.18в), так как они «внутренне» порождаются координатными преобразованиями (т.е. заменой базиса). Следовательно, самое общее возмущение матрицы $M_{0}$ наименьшей размерности имеет вид
\[
M_{0}+\delta M=\left[\begin{array}{ccc}
\lambda & 1 & 0 \\
0 & \lambda & 1 \\
x & y & z+\lambda
\end{array}\right\rceil .
\]

Вернемся к обсуждению общей проблемы. Инфинитезимальные преобразования подобия $S \rightarrow I+\delta S$ вызывают возмущения $M_{0}$ в соответствии с
\[
\begin{array}{c}
(I+\delta S) M_{0}(I+\delta S)^{-1}=M_{0}+\delta M, \\
\delta M=\left[\delta S, M_{0}\right]+O(2) .
\end{array}
\]

Множество инфинитезимальных матриц $\delta S$ образует линейное векторное пространство $\mathscr{S} \simeq \mathbb{C}^{n^{2}}$. Подмножество матриц в $\mathscr{S}$, коммутирующих с $M_{0}$, Гср. стве $\mathscr{F}$; если $\delta S_{1}, \delta S_{2} \in \mathscr{I}_{c}$, то
\[
\left[\alpha \delta S_{1}+\beta \delta S_{2}, M_{0}\right]=\alpha\left[\delta S_{1}, M_{0}\right]+\beta\left[\delta S_{2}, M_{0}\right]=0 .
\]

Подпространство $\mathscr{S}_{c}$ определено однозначно. Пространство $\mathscr{P}$ может быть представлено в виде прямой суммы
\[
\mathscr{P}=\mathscr{S}_{c} \oplus \mathscr{F}_{i}, \quad \mathscr{S}_{c} \cap \mathscr{S}_{i}=0 .
\]

Множество инфинитезимальных преобразований $\delta M$ матрицы $M_{0}$ является линейным векторным пространством $\mathscr{P} \simeq \mathbb{C}^{n^{2}}$. Подмножество матриц $\mathscr{P}$, которые могут быть представлены в виде $\left[\delta S, \dot{M}_{0}\right]$, образует линейное векторное подпространство $\mathscr{P}_{i}$ [внутреннее, ср. с (14.18в)] в пространстве $\mathscr{P} ;$ если $\delta M_{1}=\left[\delta S_{1}, M_{0}\right]$ и $\delta M_{2}=\left[\delta S_{2}, M_{0}\right]$, то
\[
\alpha \delta M_{1}+\beta \delta M_{2}=\alpha\left[\delta S_{1}, M_{0}\right]+\beta\left[\delta S_{2}, M_{0}\right]=\left[\alpha \delta S_{1}+\beta \delta S_{2}, M_{0}\right] .
\]

Подпространство $\mathscr{P}_{i}$ определено однэзначно. Пространство $\mathscr{P}$ может быть представлено как
\[
\mathscr{P}=\mathscr{P}_{i} \oplus \mathscr{P}_{c}, \quad \mathscr{P}_{i} \cap \mathscr{P}_{c}=0 .
\]

Подпространство $\mathscr{P}_{c}$ [ср. с (14.18г)] не единственно. Матричная структура пространства $\mathscr{P}_{c}$ может быть выбранє подходящим образом.

Ранее мы уже пояснили, почему между двумя пространствами $\mathscr{P}$ и $\mathscr{P}$ должен существовать некоторый тип двойственности. В частности, существует взаимно однозначное соответствие между (не единственным) пространством $\mathscr{P}_{i}$ и единственным пространством $\mathscr{P}_{i}$. Предположим, что для некоторого $\delta M \in \mathscr{P}_{i}$ можно найти две матрицы $\delta S_{1}, \delta S_{2} \in \mathscr{P}_{i}$, коммутаторы которых с $M_{0}$ дают $\delta M$. Тогда $\delta S_{1}-\delta S_{2} \in \mathscr{P}_{i}$, и из
\[
\left[\delta S_{1}-\delta S_{2}, M_{0}\right]=\delta M-\delta M=0
\]

следует, что $\delta S_{1}-\delta S_{2} \in \mathscr{P}_{c}$. Так как $\mathscr{P}_{c} \cap \mathscr{P}_{i}=0$, то $\delta S_{1}-\delta S_{2}=0$. Поэ1ому соответствие между этими просгранствами таково:
единственно
единственно

Поскольку $\mathscr{S}$ и $\mathscr{P}$ изоморфны $\mathbb{C}^{n^{2}}$, а $\mathscr{P}_{l}$ изоморфно $\mathscr{P}_{i}$, то должно существовать взаимно однозначное соответствие между $\mathscr{P}_{c}$ и $\mathscr{P}_{c}$. Наименьшее универсальное возмущение матрицы $M_{0}$ лежит в $\mathscr{P}_{c}$. Таким образом, $\mathscr{P}_{c}$ может быть построено, как показано ниже:

Пример 2. Предположим, что $M_{0}$ имеет различные собственные значения. Без потери общности можно считать, что матрица $M_{0}$ диагональна и имеет собственные значения $\lambda_{1}
eq \lambda_{3}
eq \ldots
eq \lambda_{n}$. Тогда
\[
\begin{aligned}
\delta M & =\left[\delta S, M_{0}\right], \\
\delta m_{i j} & =\delta S_{i j}\left(\lambda_{j}-\lambda_{i}\right) .
\end{aligned}
\]

Поскольку собственные значения различны, все внедиагональные элементы возмущения $\delta M$ могут быть порождены внутренним образом. Универсальное возмущение диагональной матрицы с различными собственными значениями само является диагональной матрицей. Возмущение вызывает лишь небольшое смещение значений изолированных собственных значений, не изменяя при этом знак их действительной части ${ }^{1}$ ), или свойства устойчивости $M_{0}$. В этом смысле матрица с $n$ невырожденными (изолированными) собственными значениями аналогична морсовским функциям с невырожденными (изолированными) критическими точками.
Пример 3. Предположим, что $M_{0}$ имеет собственные значения $\lambda_{1}, \lambda_{2}, \ldots$ с вырожденностями $d_{1}, d_{2}, \ldots$. Тогда матрица $M_{0}$ может быть взята в жордановой канонической форме
\[
M_{0}=\left[\begin{array}{l|l}
J_{1}\left(\lambda_{1}\right) & \\
\hline & J_{2}\left(\lambda_{2}\right)
\end{array}\right]
\]

Инфинитезимальное преобразование подобия $\delta S$ также может быть представлено в блочной форме
\[
\delta S=\left[\begin{array}{ccc}
S_{11} & S_{12} & S_{13} \cdots \\
S_{21} & S_{22} & \\
\vdots & & \ddots
\end{array}\right],
\]

где $S_{i j}-d_{i} \times d_{j}$-матрица. Коммутатор дает
\[
\delta M_{i j}=S_{i j} J_{l}\left(\lambda_{j}\right)-J_{i}\left(\lambda_{i}\right) S_{i j} .
\]

Полученное уравнение может быть однозначно разрешено для элементов $d_{i} \times d_{j}$-матрицы $S_{i j}$ через элементы $d_{i} \times d_{j}$-матрицы $\delta M_{i j}$, если $i
eq j$, так как в этом случае $\lambda_{i}
eq \lambda_{j}$. Следовательно, все внеблочно-диагональные возмущения $\delta M$ являются внутренними, и $\mathscr{P}_{c}$ может быть выбрано так, что его матричное представление будет иметь следующую структуру:
\[
\mathscr{P}_{c}=\left[\begin{array}{ccc}
(\delta M)_{11} & 0 & \cdots \\
0 & (\delta M)_{22} & \\
\vdots & & \ddots
\end{array}\right] .
\]

Пример 4. Предположим, что $M_{0}$ имеет $k$-кратно вырожденное собственное значение и ее жорданова каноническая форма имеет структуру
$(14.34$.
1) Предполагается, что все собственные значения имеют отличные ор нуля действительные части,

Подпространство $\mathscr{P}_{c}$ матриц может быть схематически представлено как
$(14.35)$
при этом элементы матриц на отмеченных участках диагонали равны между собой, а остальные элементы равны нулю [сравните с (14.18a)]. Подпространство матриц $\mathscr{P}_{c}$ может быть выбрано так, что его схематическим представлением будет [1]

при этом отмеченные элементы матриц независимы, а остальные равны нулю [сравните с (14.18г)]. Наиболее общее возмущение жордановой матрицы (14.34) $\lambda^{n_{1}} \lambda^{n_{2}} \lambda^{n_{3}} \ldots\left(n_{1} \geqslant n_{2} \geqslant n_{3}>\ldots>1\right)$ [сравните с (14.3)] имеет следующую размерность:
\[
D=n_{1}+3 n_{2}+5 n_{3}+\ldots .
\]

Пример 5. Наиболее общее возмущение жордановой матрицы
\[
M_{0}=\left[\begin{array}{llll}
\lambda & 1 & 0 & 0 \\
0 & \lambda & 1 & 0 \\
0 & 0 & \lambda & 0 \\
0 & 0 & 0 & \lambda
\end{array}\right]
\]

имеет вид
\[
\delta M=\left[\begin{array}{rrr:r}
0 & 0 & 0 & 0 \\
0 & 0 & 0 & 0 \\
\hdashline x_{4} & x_{3} & x_{2} & x_{1} \\
x_{5} & 0 & 0 & x_{6}
\end{array}\right]
\]

ших
Смотрите (14.12).
Читатель, который внимательно следил за ходом нарассуждений, не мог не увидеть аналогии, между возмущениями, изучаемыми в г. 4 , и возмущениями, рассматриваемыми в этой главе, однако он также не мог не заметить, что мы потерпели неудачу, пытаясь довести аналогию между анализами функции и матриц до конца. Объясняется это тем, что нелинейные преобразования, описанные в гл. 4, были глобальными, в то время как линейные преобразования, рассмотренные в этой главе, локальны (инфинитезимальны). Инфинитезимальные преобразования подобия были введены для того, чтобы стало возможным работать с линейным векторным пространством $\mathscr{S}$ (алгеброй Ли), а не с группой Ли $G$ преобразований подобия. Освобождение от этих инфинитезимальных ограничений достигается путем замен
\[
\begin{array}{l}
\mathscr{I} \rightarrow G \text { (групда Ли), } \\
\mathscr{I}_{c} \rightarrow C \text { (централизатор), } \\
\mathscr{P}_{i} \rightarrow G / C \text { (фактор-множество). }
\end{array}
\]

Локальное и глобальное рассмотрения дают эквивалентные результаты, хотя первое значительно проще. Это наводит на мысль о существовании «инфинитезимального аналога» методов, описанных в гл. 4.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru