§ 9.6. Уравнения эволюции статистических характеристик в ненормальном приближении
 
Выведем уравнения эволюции статистических характеристик, позволяющие путем численного интегрирования определить вектор м. о. и центральные моменты по 4-й порядок, которые служат характеристиками априорного распределения в методике, рассмотренной в § 9.5. Будем по-прежнему считать, что модель динамической системы описывается уравнениями вида (2.106) или (2.107). Вектор м. о. х удовлетворяет первому уравнению (2.121), которое в скалярной форме может быть записано в виде 
где 
 компонента вектора 
 определяемого (2.115). Далее обозначим 
где 
 компонента вектора 
 определяемого (2.116). Тогда из (2.113) 
где 
 строка матрицы 
 в (2.106). Аналогичные выражения получим при замене i на 
 
Образуем с помощью (9.44 выражения 
осредним и после деления на 
 перейдем к пределу при 
 Тогда получим 
 
Уравнения эволюции для остальных центральных моментов получим, приравнивая друг другу различные индексы и приводя подобные члены. Так, например, положив 
 получим из (9.45), (9.46), (9,47) 
 
Заметим, что (9.45) и (9.48) являются скалярной формой записи второго (матричного) уравнения (2.121). Уравнения эволюции (9.44)-(9.50) являются замкнутыми, если вектор 
 и элементы матрицы 
 линейные функции (2.121). В этом случае правые части уравнений (9.45), (9.46), (9.47) — линейные комбинации центральных моментов соответственно не выше 2-го, 3-го, 4-го порядков. 
Заметим, что необходимость использования алгоритма НЛРФ в ненормальном приближении для оценки фазовых координат линейных динамических систем возникает, если распределение начальных фазовых координат имеет резко ненормальный вид (например, неунимодальное). 
Если 
 полиномы от компонент вектора х в степени выше первой, то в правых частях уравнений (9.44)-(9.50) Могут появиться центральные моменты выше 4-й степени. Используя «гипотезу урезания», выразим эти моменты через моменты не выше 4-й степени и таким образом приведем уравнения (9.44)-(9.50) к замкнутому виду. 
Заметим, что эти полиномы надо привести к полиномам от центрированных переменных 
 сделав замену 
 
Если выражения для 
 содержат гладкие неполиномиальные функции, то в предположении малости величин 
 эти функции можно попытаться разложить в степенной ряд Тейлора в окрестности текущей точки х и использовать конечное число членов. Тогда получим случай полиномиальных функций, коэффициенты которых зависят от текущих компопент вектора х. 
Если функции 
 нельзя разлагать в ряд Тейлора, 
 для вычисления 
 в правых частях уравнений 
 
(9.44)-(9.50) надо иметь подходящую аппроксимацию плотности вероятности вектора х. Использование одной из таких аппроксимаций рассматривается далее.