добиться, чтобы
Задача выставки является, вообще говоря, задачей стохастического управления, для решения которой надо, используя алгоритм ОРФ, проводить оптимальную оценку текущих углов
Как видно из (5.12) и (5.19), в предположении малости величин
эти углы удовлетворяют уравнениям
где
известные функции времени — угловые скорости ГПСК вокруг осей
задаваемые системой управления,
угловые скорости дрейфов ГПСК, удовлетворяющие уравнениям (5.10).
Информацию для оценки величин
дают
выходы интеграторов ускорений, получаемые соответственно интегрированием ускорений
и белых шумов, моделирующих быстро меняющиеся шумы выходов акселерометров. Величины
считаем компонентами вектора
который удовлетворяет стохастическому уравнению (5.13); вектор
компоненты которого должен оценивать алгоритм ОРФ § 4.6, имеет размерность
и его первые три компоненты соответственно равны
вторые три компоненты равны
Матрица
имеет вид
Вектор
удовлетворяет рекуррентному уравнению
При заданных функциях
задача получения
оценок величин
решается алгоритмом ОРФ (4.36) -(4.42).
Отметим, что при согласовании осей ГПСК и ГСК функции
играют двойственную роль. С одной стороны, эти функции входят в элементы матрицы
и, следовательно, влияют на точность оценки величин
. С другой стороны, угловые скорости
должны управлять ГПСК так, чтобы был возможно меньшим критерий качества, ответственный, например, за среднее значение (осреднение, конечно, проводится и по множеству векторов измерений) функции потерь
в момент
Поэтому задача выбора оптимальных функций со, соуу
является задачей оптимизации дуального управления, которая в принципе может рассматриваться с помощью уравнений, приведенных ниже — в § 8.7. Если гироплатформа принадлежит к типу «свободных в азимуте», то необходимо лишь знать оценку угла
и не нужно добиваться его близости к нулю. В этом случае угол
не мал по величине и уравнения (5.20) заменятся уравнениями
Обычно функции
выбираются пропорциональными линейным комбинациям выходов акселерометров и интегралов от них, что обеспечивает близость к нулю величии у, О. Уравнения (5.204) нелинейны, и при заданной функции со у задача оптимальной оценки углов
приближенно решается алгоритмами рекуррентной нелинейной фильтрации, рассматриваемыми в главе 8. Дисперсия ошибок оценки угла
соответствующий диагональный элемент к. м. ошибок оценки в заданный момент
является функционалом от функции
Используя принцип максимума, можно с учетом ограничений на со, найти функцию со
, минимизирующую дисперсию ошибок оценки угла
в момент
Оптимальную функцию
можно назвать программой оптимального гирокомпасирования.