Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
10.4. Критерий планирования для предсказания
Если параметры должны оцениваться исключительно для предсказания некоторых величин то неопределенность такого предсказания пропорциональна определителю где матрица определяется в формуле а матрица V используется тут вместо матрицы Выберем точки так, чтобы минимизировать неопределенность этого предсказания:
Здесь матрица V, определенная формулой единственная величина, которая зависит от величин В том частном случае, когда параметры сами по себе являются тем вектором, который нужно предсказывать, равенство сводится к критерию раздела 10.3. Нас может интересовать только подмножество параметров; в таком случае мы ассоциируем это подмножество с вектором и минимизируем определитель матрицы, полученной из матрицы V вычеркиванием строк и столбцов, соответствующих ненужным параметрам.
должны оцениваться исключительно для предсказания некоторых величин 
то неопределенность такого предсказания пропорциональна определителю 
где матрица 
определяется в формуле 
а матрица V используется тут вместо матрицы 
Выберем точки 
так, чтобы минимизировать неопределенность этого предсказания:
единственная величина, которая зависит от величин 
В том частном случае, когда параметры 
сами по себе являются тем вектором, который нужно предсказывать, равенство 
сводится к критерию раздела 10.3. Нас может интересовать только подмножество параметров; в таком случае мы ассоциируем это подмножество с вектором 
и минимизируем определитель матрицы, полученной из матрицы V вычеркиванием строк и столбцов, соответствующих ненужным параметрам.