Б. ДАННЫЕ
2.6. Эксперименты и матрица данных
Оценивание параметров основано на данных, котбрые представляют собой наблюденные или измеренные значения переменных модели. Данные можно получить, наблюдая явления природы или поставив эксперименты, условия которых поддерживаются наиболее благоприятным образом с точки зрения наблюдения за процессом.
В главе X мы проработаем вопрос о том, какие эксперименты следует проводить для оценки заданной модели. В настоящей же главе, однако, для нас не существенно, где и каким образом были получены данные, исключая лишь вопрос о том, как процесс измерений влияет на ошибки наблюдений.
В большинстве случаев процесс сбора данных имеет определенную структуру. Представление результатов эксперимента состоит из записи наблюденных значений ряда переменных при данном наборе экспериментальных условий. Иногда это означает, что зависимые переменные наблюдаются при заданных значениях независимых. Нередко, однако, самих экспериментальных условий нет среди переменных модели. Мы можем, например, пожелать установить соотношение между ростом и весом индивидуумов в популяции. В этом случае выбранный индивидуум можно рассматривать как «набор экспериментальных условий», в то время как рост и вес являются переменными модели.
Часто в процессе исследования при каждом наборе экспериментальных условий проводится несколько экспериментов. Переменная, снабженная одним из индексов 
или 
показывает, что ее значения, измеренные в соответствующем эксперименте,
являются значениями переменных модели, наблюденными в 
эксперименте. Функция с одним из таких индексов означает, что ее значение вычислено при наблюденных в соответствующем эксперименте величинах:
Мы будем употреблять заглавные буквы для обозначения матрицы данных, т. е. матрицы, 
строка которой состоит из компонент вектора данных 
эксперимента. Таким образом: 
матрицы,
строки которых есть и соответственно, например
число экспериментов. Определения 
очевидны., 
На практике часто бывают случаи, когда не все переменные измеряются в каждом эксперименте или даже совокупности измеряемых зависимых переменных различаются в разных сериях экспериментов. В большинстве случаев это не вызовет чрезмерных трудностей: просто для каждого эксперимента мы используем соответствующую систему уравнений модели. Некоторые проблемы, возникающие в этой связи, обсуждаются в разделе 9.1.